杉木主要生物化學(xué)參數(shù)的高光譜遙感估算模型研究.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)具有多波段、高分辨率的特點(diǎn),分為成像高光譜遙感和非成像高光譜遙感。非成像高光譜技術(shù)具有詳細(xì)記錄地面地物光譜特征的特點(diǎn),不僅可以幫助理解航空或航天高光譜遙感數(shù)據(jù)的性質(zhì),而且能夠深入理解遙感成像的內(nèi)在機(jī)理。地物波譜特征分析可提高不同種類遙感數(shù)據(jù)分析應(yīng)用精度。植被類型識(shí)別與分類、植物化學(xué)成分的估測(cè)等成為高光譜遙感研究熱點(diǎn)。目前,農(nóng)作物的波譜特征與生化成分分析研究較為成熟,而針對(duì)森林樹(shù)種的波譜特征與生化成分相關(guān)分析研究相對(duì)較少,結(jié)

2、果也較為分散。
　　 論文以湖南省攸縣黃豐橋國(guó)有林場(chǎng)杉木成熟林為研究對(duì)象,使用手持式野外光譜輻射儀(波長(zhǎng)范圍325nm～1075nm)進(jìn)行杉木冠層波譜觀測(cè),并同步開(kāi)展葉綠素a、葉綠素b、葉綠素總量、類胡蘿卜素的生化成分分析；采用多種數(shù)據(jù)分析軟件(excel、spss17.0、MATLAB)對(duì)波譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和生化成分相關(guān)性分析；通過(guò)相關(guān)分析、統(tǒng)計(jì)分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析,建立了杉木冠層高光譜反射率的各種變換形式(原始光譜、微分光譜、光

3、譜特征變量)的估算模型,然后利用精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)高光譜估算模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行了精度評(píng)價(jià),最終篩選出杉木成熟林葉綠素a含量、葉綠素b含量、葉綠素總含量、類胡蘿卜素含量最適合高光譜遙感估算模型。各類模型如下:
　　 (1)葉綠素a含量:①y=312.033×x508-760.74×x557+0.684
　　 ②y=exp(-0.443+8.423×Rg)
　　 ③y=0.642exp(8.423×Rg)
　　

4、④葉綠素a含量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　　 (2)葉綠素b含量:①y=385.103×x501+212.857×x456+0.421
　　 ②葉綠素b含量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　　 (3)葉綠素總含量:①y=0.291×x395+.20.172×x521+0.758
　　 ②y=exp(-0.085+7.962×Rg)
　　 ③y=0.919exp(7.962×Rg)
　　 ④葉綠素總量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型<