基于圖像識(shí)別的煙草青枯病害診斷研究.pdf

1、傳統(tǒng)煙草青枯病害識(shí)別方法主要是依據(jù)其特征性的發(fā)病狀況和表現(xiàn)癥狀或是通過病理化驗(yàn)來進(jìn)行判斷識(shí)別的。本文提出采用數(shù)字圖像處理技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)方法，通過對(duì)煙草青枯病害葉片的圖像識(shí)別，與正常葉片的圖像特征相比對(duì)，從而達(dá)到識(shí)別病害癥狀的目的。
　　 在自然光照條件下使用600W像素的數(shù)碼相機(jī)在實(shí)驗(yàn)基地獲取病害葉片的圖像。并對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，增強(qiáng)圖像中有用的信息，去除圖像中無關(guān)的信息，從而增強(qiáng)圖像中有用信息的可檢測性和最大限度的簡化

2、數(shù)據(jù)。本文采用煙葉病害圖像的顏色特征和紋理特征作為診斷煙草病害狀態(tài)的依據(jù)。
　　 使用AHP層次分析法建立評(píng)判模型。AHP層次分析法是一種把定量分析和定性分析相結(jié)合的集成方法。通過對(duì)目標(biāo)的分析和了解，憑經(jīng)驗(yàn)來比較實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的重要性，根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)的重要程度標(biāo)定每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù)，從而判斷出各個(gè)決策方案的優(yōu)劣次序。將決策的目標(biāo)、考慮的因素和決策對(duì)象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層。層次分析法所要解決的問題是關(guān)于最低