基于人臉圖像識別的門禁管理系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機應(yīng)用的普及，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展、成熟，信息安全越來越受到人們的重視。為了保證信息的安全，提高身份識別的準確率，人們開發(fā)出了各種各樣的方法。而且伴隨著智能手機等功能的提升使得基于此的識別技術(shù)成為又一研究熱點，尤其是在一些人流量比較大以及安全級別要求較高的地方。相比于一些常見的身份識別，人臉特征識別具有非接觸性、穩(wěn)定性、獨特性等優(yōu)點，所以本文把人臉識別與嵌入式、手機、平板等相融合，設(shè)計用于高安全級別的門禁系統(tǒng)。
　　人臉

2、識別系統(tǒng)分為幾個部分，每一部分的結(jié)果都會影響整個系統(tǒng)。本文對檢測、特征提取以及特征識別過程進行了算法介紹、選擇、融合、改進等，并將其應(yīng)用到智能手機平臺以及window平臺上實現(xiàn)了人臉識別的系統(tǒng)。
　　本文對傳統(tǒng)的人臉檢測算法進行了研究，通過選取已有算法并進行改進得到適合本系統(tǒng)的算法。首先通過膚色分割算法對原始圖像進行預(yù)處理，對圖像進行分割，得到可能含有人臉部分，然后進一步通過人臉長寬、面積等特征選取可能區(qū)域，最后通過AdaBoos

3、t算法對上述處理的區(qū)域搜索，通過實驗驗證，本文所用算法結(jié)合了兩種算法的優(yōu)點，將不足進行互補，在提高檢測率的同時，提高了檢測速度。
　　本文在經(jīng)過對特征點匹配算法比較后，選用SIFT算法進行改進來進行特征提取與匹配。文中詳細的介紹了SIFT算法的實現(xiàn)過程，針對其主要步驟進行了改進等。該算法實現(xiàn)過程比較復雜，運算過程空間和時間復雜度高，需要很大的計算量，在實際應(yīng)用到圖像處理中有很多的難點。本文第四部分通過對SIFT尺度空間極值點檢測和