基于機(jī)器視覺的玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)研究.pdf

1、基于機(jī)器視覺的玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)系統(tǒng)研究是山東省教育廳科技計(jì)劃資助項(xiàng)目“基于計(jì)算機(jī)視覺的農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究”(J05G16)的一部分。本文構(gòu)建了基于機(jī)器視覺的玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)系統(tǒng)，搭建了圖像采集硬件系統(tǒng)，應(yīng)用VC++開發(fā)了玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以對(duì)玉米種子圖像進(jìn)行采集與分析，提取圖像中多個(gè)種子對(duì)象的幾何特征和顏色特征，進(jìn)行玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)。 在分析玉米種子的形態(tài)及光學(xué)特性的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并搭建

2、了玉米種子圖像采集硬件系統(tǒng)，應(yīng)用該硬件系統(tǒng)可以采集到符合玉米種子品種識(shí)別與檢測(cè)要求的種子圖像。 分析了玉米種子圖像在彩色空間中的顏色信息，對(duì)彩色空間變換和圖像文件格式轉(zhuǎn)換進(jìn)行了算法試驗(yàn)，為幾何和顏色特征提取做了準(zhǔn)備。 對(duì)圖像格式轉(zhuǎn)換、圖像變換、圖像直方圖信息統(tǒng)計(jì)、圖像增強(qiáng)、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理等一系列圖像預(yù)處理算法進(jìn)行了算法驗(yàn)證，經(jīng)過對(duì)諸多算法的比較，設(shè)計(jì)了玉米種子圖像預(yù)處理方案。試驗(yàn)表明，該圖像預(yù)處理方案能提供進(jìn)行玉米

3、種子有效特征提取的目標(biāo)圖像。 提出了一種多對(duì)象輪廓提取算法，該算法對(duì)玉米種子的幾何特征提取具有較高的精度和適應(yīng)性，克服了必須將圖像中的單粒種子圖像分割取出后才能進(jìn)行輪廓提取的問題，實(shí)現(xiàn)了同時(shí)對(duì)多個(gè)種子對(duì)象進(jìn)行輪廓跟蹤和提取，提高了系統(tǒng)的執(zhí)行效率。 定義了玉米種子的各特征參數(shù)，在多對(duì)象輪廓提取算法中引入了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和矢量標(biāo)記算法，還在多對(duì)象輪廓提取算法的基礎(chǔ)上提出了多對(duì)象幾何特征和顏色特征提取算法，該算法有效解決了一