基于多信息融合的紅棗智能分級技術研究.pdf

1、本項目結合寧夏回族自治區(qū)紅棗產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及企業(yè)需求，對紅棗的分級分選技術進行研究，以機器視覺和近紅外光譜技術為主線，對顏色、大小、形狀、表面缺陷等外部品質和糖度、蟲害的內部品質特征進行信息融合，根據(jù)紅棗分級標準，設計判別模型對紅棗進行快速無損檢測分級。課題主要研究的內容有：
　　 ①研究了基于機器視覺的紅棗特征提取。對采集到的紅棗圖像進行切割、背景分離、圖像濾波、圖像增強、輪廓提取等工作，得到紅棗的各個外觀特征，并設計與實現(xiàn)進行

2、紅棗圖像處理的軟件及算法；
　　 ②研究了基于近紅外光譜分析技術的紅棗的內部蟲害和糖度特征的提取。使用近紅外光譜儀對紅棗的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行采集，通過光譜預處理、特征判別、特征提取，得到紅棗近紅外光譜與其糖度和蟲害之間的關系，并闡述了對近紅外光譜數(shù)據(jù)處理的算法過程；
　　 ③在對紅棗的機器視覺特征和近紅外光譜特征的提取和分析基礎上建立基于多信息融合的紅棗分級分選模型，設計模型的存儲格式和判別方法；
　　 ④設計基