多源信息融合技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、信息化建設(shè)是當(dāng)前社會(huì)建設(shè)的重大課題，而多源信息融合技術(shù)是信息化建設(shè)中不可或缺的一門(mén)技術(shù)。本文是在這樣的大背景以及依托高精密印刷綜合控制檢測(cè)系統(tǒng)項(xiàng)目下應(yīng)運(yùn)而生。
　　 由于信息融合技術(shù)分為軟件和硬件兩部分，硬件主要表現(xiàn)在信息融合的結(jié)構(gòu)和功能；軟件主要表現(xiàn)在信息融合的一些算法?；谶@樣的思想，首先研究了信息融合的模型架構(gòu)，比較和分析了各個(gè)模型結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，在有硬件基礎(chǔ)之上研究傳統(tǒng)的卡爾曼濾波法，Bayes概率理論方法，D-S證據(jù)理論在

2、信息融合中的應(yīng)用。軟硬件結(jié)構(gòu)的研究為后續(xù)的復(fù)雜環(huán)境下信息融合的解決提供可靠的理論基礎(chǔ)，在復(fù)雜環(huán)境下主要研究的內(nèi)容有：分布式傳感器檢測(cè)，主要包括與，或，表決融合，在matlab環(huán)境下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真比較了三者之間的優(yōu)劣；對(duì)于采集的奇異信號(hào)問(wèn)題主要利用的是小波法和分形法，實(shí)驗(yàn)證明這兩種方法對(duì)于奇異信號(hào)檢測(cè)都有很好的效果；檢測(cè)的奇異信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題，本文采用的是前后向線性預(yù)測(cè)法，達(dá)到恢復(fù)原始數(shù)據(jù)的目的；對(duì)于非線性非平穩(wěn)的復(fù)雜環(huán)境下，現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)