四川水稻稻瘟病的監(jiān)測和預(yù)警新技術(shù)研究.pdf

1、本研究對四川省水稻稻瘟病菌分生孢子捕捉，分析空中孢子量與各氣象因子的關(guān)系；并對2007年和2008年四川水稻稻瘟病生理小種組成、地理分布以及毒力頻率的分析；最后收集歷史數(shù)據(jù)，建立多種水稻稻瘟病發(fā)生預(yù)測統(tǒng)計模型，篩選出影響稻瘟病的關(guān)鍵氣象因子和最佳模型。
　　 結(jié)果表明：孢子數(shù)量與溫度呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.2941；與降雨量呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.2281；與相對濕度呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.4492；與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0

2、.2075。
　　 2007年139個有效單孢菌株和2008年107個有效單孢菌株的生理小種分別有7群23個小種和7群20個小種，小種都以ZB群為主，出現(xiàn)頻率分別為55.40％、56.07％，為優(yōu)勢種群。小種分布廣泛，大多數(shù)地區(qū)的稻瘟病生理小種組成仍以ZB群小種為優(yōu)勢種群。2007年毒力頻率范圍為14.39-76.26％，而2008年毒力頻率范圍為23.85-70.00％。
　　 運(yùn)用時間序列方法中滑動平均法、指數(shù)平均法

3、和方差分析周期外推法這三種方法對水稻稻瘟病發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測。通過對實測值和預(yù)測值之間的比較，計算出滑動平均法、指數(shù)平均法和方差分析周期外推法的平均相對誤差分別是13.7％、18.5％和3.0％；其擬合率都在96％以上。由此可見，方差分析周期外推法為最佳方法。
　　 通過逐步回歸分析從56個候選氣象因子中篩選了影響水稻稻瘟病流行趨勢的7個主要影響因子，并組建了水稻稻瘟病流行趨勢的逐步回歸分析模型。根據(jù)所建模型得出歷史平均符合率為9