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文檔簡介
1、隨著市場競爭的加劇,物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)活動的影響日益明顯,得到了人們越來越多的重視。在未來的市場競爭中,物流必將起到重要的作用。
當(dāng)今的市場,動態(tài)性、不確定性、信息不完備性逐漸增強(qiáng),物流企業(yè)要面臨的競爭逐漸加劇。為了應(yīng)對這樣的市場環(huán)境,項(xiàng)目型物流聯(lián)盟應(yīng)運(yùn)而生。所謂項(xiàng)目型物流聯(lián)盟是指物流聯(lián)盟系統(tǒng)隨著項(xiàng)目的產(chǎn)生而產(chǎn)生,隨著項(xiàng)目的結(jié)束而解散。參與物流聯(lián)盟的各方之間并不熟悉,特別是參與物流服務(wù)的物流服務(wù)供應(yīng)商與物流盟主之間并不熟悉,信息高度
2、不對稱。物流盟主在建立物流聯(lián)盟并對實(shí)施進(jìn)行控制時遇到了困難。本文主要利用基于Agent的協(xié)商技術(shù)和進(jìn)化算法對物流聯(lián)盟的形成過程進(jìn)行優(yōu)化并運(yùn)用"效用轉(zhuǎn)移”的概念對物流聯(lián)盟的實(shí)施過程進(jìn)行控制。
針對上述問題,本文建立了物流聯(lián)盟運(yùn)行機(jī)制過程中的兩階段管理模型:單(多)任務(wù)物流聯(lián)盟運(yùn)作管理模型和物流聯(lián)盟實(shí)施控制管理模型。具體內(nèi)容如下:
首先、針對單個物流任務(wù)的管理模型,運(yùn)用協(xié)商技術(shù),并建立圖存儲模型,利用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。出
3、于使用了基于圖存儲的方案,提升了算法的性能,使得盟主能盡快找到最優(yōu)的解決方案。其次、針對多個物流任務(wù)的管理模型,運(yùn)用協(xié)商技術(shù),提出一種混合遺傳算法、分散算法和禁忌算法的混合進(jìn)化算法框架對物流聯(lián)盟的形成過程講行優(yōu)化。算法具有較好的收斂性。再次、在物流聯(lián)盟實(shí)施控制過程中,運(yùn)用效用轉(zhuǎn)移的思想,對物流聯(lián)盟中的多階段的物流控制現(xiàn)狀進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)在物流項(xiàng)目總工期、總費(fèi)用不變的前提下,順利完成物流任務(wù)。
論文圍繞物流聯(lián)盟的運(yùn)作,提出了兩
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