基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的個人信用評估模型的研究.pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟體制改革的不斷深化發(fā)展，個人信貸消費模式逐漸走向了人們的生活，這使得金融行業(yè)中個人信貸業(yè)務在日常業(yè)務中的比重有了顯著增加。對于個人信貸業(yè)務來說最重要的就是對個人信用情況的評估工作，如何建立一套科學的評估方法是現(xiàn)階段金融信貸業(yè)比較關注的問題，它直接影響到金融信貸行業(yè)的發(fā)展。 本文在研究了大量國內(nèi)外資料的基礎上，首先對信用評估、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡等領域的知識做了綜合的介紹；之后對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用評估中的各種應用進行

2、了分析，并說明了神經(jīng)網(wǎng)絡相對其他方法的優(yōu)點；最后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡對個人信用評估問題進行了模型建立。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立工作主要包括：評分指標體系的建立以及指標體系的標準化處理；網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)、學習參數(shù)和算法的一些改進，如增加網(wǎng)絡收斂速度，避免陷入局部極小等。 神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)對于解決非線性問題具有非常顯著的特點，非常適合于構(gòu)建信用風險評估分類模型。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立的個人信用評估模型，對個人信用情況的評估是客觀科學的，在很大程度