基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用評(píng)估模型的研究.pdf

1、隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化發(fā)展，個(gè)人信貸消費(fèi)模式逐漸走向了人們的生活，這使得金融行業(yè)中個(gè)人信貸業(yè)務(wù)在日常業(yè)務(wù)中的比重有了顯著增加。對(duì)于個(gè)人信貸業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)最重要的就是對(duì)個(gè)人信用情況的評(píng)估工作，如何建立一套科學(xué)的評(píng)估方法是現(xiàn)階段金融信貸業(yè)比較關(guān)注的問(wèn)題，它直接影響到金融信貸行業(yè)的發(fā)展。 本文在研究了大量國(guó)內(nèi)外資料的基礎(chǔ)上，首先對(duì)信用評(píng)估、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的知識(shí)做了綜合的介紹；之后對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用評(píng)估中的各種應(yīng)用進(jìn)行

2、了分析，并說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)其他方法的優(yōu)點(diǎn)；最后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)人信用評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行了模型建立。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立工作主要包括：評(píng)分指標(biāo)體系的建立以及指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化處理；網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)參數(shù)和算法的一些改進(jìn)，如增加網(wǎng)絡(luò)收斂速度，避免陷入局部極小等。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)于解決非線性問(wèn)題具有非常顯著的特點(diǎn)，非常適合于構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分類模型。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的個(gè)人信用評(píng)估模型，對(duì)個(gè)人信用情況的評(píng)估是客觀科學(xué)的，在很大程度