基于免疫算法的物流庫存決策研究.pdf

1、近年來,電子商務(wù)得到了快速發(fā)展。電子商務(wù)的基礎(chǔ)是物流配送,而物流配送的基礎(chǔ)是分布式庫存。連鎖企業(yè)有著得天獨厚的優(yōu)勢。遍布各地的經(jīng)營網(wǎng)點,規(guī)模化、專業(yè)化、標準化、信息化的整體效應(yīng),都為物流配送提供了有力保證。庫存作為供需的緩存地,它的控制與調(diào)度直接關(guān)系著供需鏈系統(tǒng)的性能。目前,越來越多的企業(yè)認識到,在滿足客戶需要的前提下,降低物流成本,特別是降低庫存成本已經(jīng)成為企業(yè)的利潤源泉。本文在分析敏捷供需鏈中分布式庫存控制與調(diào)度問題的基礎(chǔ)上,從全局

2、的角度考慮分布式庫存系統(tǒng)中涉及的所有因素,總體上給出了分布式庫存控制與調(diào)度的框架和關(guān)鍵技術(shù)。對庫存的控制與調(diào)度問題,在考慮庫存能力、供貨能力、資金能力等的限制下,提出了帶有能力約束的庫存訂貨與調(diào)度模型,在保證一定的客戶滿足率下,使得庫存總費用最小。該模型是一些傳統(tǒng)庫存控制模型的擴展,更具有普遍性實用性。針對庫存訂貨與庫存調(diào)度模型,本文構(gòu)造了兩種抗體編碼,采用免疫遺傳算法與隨機模擬方法求解。庫存控制的一個重要方面是開發(fā)相應(yīng)的決策支持系統(tǒng),