考慮逆向物流的庫存路徑問題集成優(yōu)化模型與算法研究.pdf

1、隨著全球信息技術(shù)的飛速發(fā)展、世界貿(mào)易的不斷變化，企業(yè)面對的競爭形勢越來越復(fù)雜化。電子商務(wù)的發(fā)展使得企業(yè)的競爭不再單獨是產(chǎn)品之間的競爭了，逐漸地演變?yōu)槠髽I(yè)與企業(yè)之間供應(yīng)鏈之間的競爭。而為了在供應(yīng)鏈的競爭中取得較大優(yōu)勢，必須結(jié)合企業(yè)的物流系統(tǒng)集成優(yōu)化企業(yè)的供應(yīng)鏈。庫存策略和運輸成本控制這兩個問題一直是物流系統(tǒng)研究中相當(dāng)重要的議題，國內(nèi)外許多學(xué)者致力于這方面的研究，并取得了一定的成效，尤其改善了企業(yè)的運作效率，大大提高了產(chǎn)品競爭力。電子商務(wù)的

2、飛躍發(fā)展同時導(dǎo)致了在物流系統(tǒng)中大量退貨的產(chǎn)生，由此產(chǎn)生了逆向物流。本文這大背景下，研究了電子商務(wù)供應(yīng)鏈環(huán)境下的IRP問題，建立加入逆向物流的IRP模型，并設(shè)計適合的求解算法。
　　本文的主要內(nèi)容主要分為以下五個部分
　　第一章，主要介紹了包含逆向物流IRP這一問題的研究背景，已經(jīng)研究這一議題的實際意義;綜合闡述了IRP以及逆向物流的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，同時總結(jié)歸納了本文的研究內(nèi)容，并與以往論文比較，闡釋了本文的創(chuàng)新點;
　

3、　第二章，重點撰寫了本文所運用到的算法:第一部分的模擬退火算法;第二部分的禁忌搜索算法，介紹了他們的相關(guān)理論和思想，以及這兩種算法的一般求解流程;
　　第三章，基于電子商務(wù)供應(yīng)鏈的背景下，客戶由于個人喜好產(chǎn)生的退貨，從而形成了逆向物流，圍繞這一問題建立包含逆向物流的兩級物流系統(tǒng)IRP模型，并在標(biāo)準(zhǔn)的模擬退火算法的基礎(chǔ)上設(shè)計了改進(jìn)的模擬退火算法，通過相關(guān)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實例驗證本模型的可行性，從求解結(jié)果來印證算法的優(yōu)越性;