多周期逆向物流庫存系統(tǒng)中訂購決策方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文的主要研究問題是多周期逆向物流庫存系統(tǒng)中,進行最優(yōu)訂購決策的方法。為此,分別建立了單周期逆向物流庫存模型,兩周期逆向物流庫存模型,考慮本期最優(yōu)的多周期模型,考慮局部最優(yōu)的多周期模型,以及考慮局部最優(yōu)的加權平均多周期模型;還建立了基于最小二乘法曲線擬合與指數(shù)平滑法的需求量預測模型。通過數(shù)據(jù)模擬與分析,進行了相關的探索性研究。 本文在固定周期發(fā)生訂購的前提下,以銷售商的庫存系統(tǒng)為研究對象,運用Matlab程序和Simulink工

2、具進行了仿真,并做了運行狀態(tài)分析。主要結論及成果包括:(1)考慮局部最優(yōu)的加權平均多周期逆向物流庫存模型具有良好的穩(wěn)定性和較廣泛的代表性,可作為多周期逆向物流庫存問題的優(yōu)化模型;(2)在求解多周期庫存問題中,考慮局部最優(yōu)的庫存模型并不一定優(yōu)于考慮本期最優(yōu)的庫存模型,在一定條件下,考慮本期最優(yōu)的模型有可能給出多周期庫存模型的最優(yōu)訂購量決策;(3)給出了一套運用需求量預測模型和考慮局部最優(yōu)的加權平均多周期逆向物流庫存模型來制定多周期逆向物流

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論