應(yīng)訴反傾銷的會(huì)計(jì)舉證資料管理平臺(tái)構(gòu)建研究

1、<p>　　應(yīng)訴反傾銷的會(huì)計(jì)舉證資料管理平臺(tái)構(gòu)建研究</p><p>　　［摘要］采用XBRL技術(shù)，以現(xiàn)有ERP系統(tǒng)資源為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)資料進(jìn)行整合，以提供反傾銷應(yīng)訴者需求的會(huì)計(jì)舉證資料。這些資料可以追溯其來(lái)源，動(dòng)態(tài)再現(xiàn)相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，更適合成本的追溯。這一做法解決了ERP系統(tǒng)與會(huì)計(jì)舉證資料管理平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和有效傳遞，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“同源”管理和“分流”使用

2、。 </p><p>　　［關(guān)鍵詞］應(yīng)訴反傾銷；會(huì)計(jì)舉證資料；數(shù)據(jù)采集模板 </p><p>　　美國(guó)是世界上對(duì)中國(guó)實(shí)施反傾銷最早和最多的國(guó)家。隨著中美兩國(guó)貿(mào)易規(guī)模的發(fā)展和貿(mào)易結(jié)構(gòu)的不斷變化，美國(guó)對(duì)中國(guó)的反傾銷在2009年快速增加。然而，目前我國(guó)的反傾銷案中仍有1／4的案件無(wú)企業(yè)應(yīng)訴，起訴方即可采用“最佳可獲得信息原則”利用對(duì)其更有利的數(shù)據(jù)判定我國(guó)反傾銷成立，迫使我國(guó)企業(yè)退出該國(guó)市場(chǎng)［1］

3、。同時(shí),由于受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)地位歧視的影響,我國(guó)被裁定的反傾銷稅率也是世界最高的［2］，由此造成的損失非常巨大。如何應(yīng)訴反傾銷已成為我國(guó)企業(yè)界和會(huì)計(jì)界必須重視的問(wèn)題。雖然應(yīng)訴反傾銷涉及多方面的工作，但如果應(yīng)訴方能及時(shí)提供清晰準(zhǔn)確且令起訴方信服的會(huì)計(jì)資料，則是應(yīng)訴方勝訴的關(guān)鍵。因?yàn)椴徽撌莾r(jià)格傾銷還是成本傾銷，產(chǎn)品的成本計(jì)算都將直接影響被調(diào)查產(chǎn)品的正常價(jià)值乃至最終確定傾銷是否存在［3］。因此，研究如何充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源，構(gòu)建支持企業(yè)應(yīng)訴反傾銷的

4、會(huì)計(jì)舉證資料管理平臺(tái)是非常必要的。 </p><p>　　一、 應(yīng)訴反傾銷的會(huì)計(jì)舉證資料分析 </p><p>　?。ㄒ唬?反傾銷調(diào)查問(wèn)卷分析 </p><p>　　以應(yīng)訴美國(guó)為例，應(yīng)訴反傾銷所需的會(huì)計(jì)舉證資料主要來(lái)自問(wèn)卷內(nèi)容。問(wèn)卷共有4~5個(gè)部分，分別是A、B、C、D，有時(shí)還有E部分［4］。由于A、C、D部分內(nèi)容是相互制約的，只有分析問(wèn)卷所包含的會(huì)計(jì)方面內(nèi)容以及它

5、們之間的計(jì)算關(guān)系，才能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，避免出現(xiàn)相互矛盾的情況。 </p><p>　　調(diào)查問(wèn)卷A主要涉及公司的結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)方、分配程序、銷售程序、會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)實(shí)踐以及被調(diào)查產(chǎn)品的信息。這些信息主要是用來(lái)確定出口國(guó)政府是否通過(guò)法律或在事實(shí)上對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行控制，以證明會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的公允和可信，目的是確定選擇替代國(guó)。 </p><p>　　調(diào)查問(wèn)卷B涉及公司相同或相似產(chǎn)品(即與被調(diào)查的目

6、標(biāo)產(chǎn)品相同或相似的產(chǎn)品)在出口國(guó)或第三國(guó)市場(chǎng)的詳細(xì)銷售資料。調(diào)查問(wèn)卷C與調(diào)查問(wèn)卷B類似，但內(nèi)容主要涉及在美國(guó)的銷售資料。調(diào)查問(wèn)卷D涉及國(guó)外相同或類似產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。 </p><p>　　分析調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容構(gòu)成，是為了了解其目的導(dǎo)向。調(diào)查問(wèn)卷A的目的是確定選用替代國(guó)，調(diào)查問(wèn)卷B的目的是確定出口國(guó)市場(chǎng)價(jià)格，調(diào)查問(wèn)卷C的目的是確定出口價(jià)格(或結(jié)構(gòu)出口價(jià)格)，調(diào)查問(wèn)卷D和調(diào)查問(wèn)卷E的目的是確定需要加以調(diào)整的各項(xiàng)差別費(fèi)用

7、或事項(xiàng)，以使各有關(guān)項(xiàng)目具有可比性，認(rèn)定生產(chǎn)要素以供適用替代國(guó)價(jià)格與適當(dāng)?shù)膬r(jià)格比較。 </p><p>　　應(yīng)訴企業(yè)應(yīng)準(zhǔn)確解讀問(wèn)卷中的會(huì)計(jì)問(wèn)題，收集、整理會(huì)計(jì)舉證所需要的相關(guān)材料。為了滿足應(yīng)訴企業(yè)解讀調(diào)查問(wèn)卷中會(huì)計(jì)問(wèn)題的需要，本文將問(wèn)卷中的會(huì)計(jì)內(nèi)容歸納為式（1）所示的類型： </p><p>　　會(huì)計(jì)舉證資料的分類子類1:企業(yè)的一般情況 </p><p>　　子類2:

8、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和第三國(guó)市場(chǎng)的銷售情況 </p><p>　　子類3:向起訴國(guó)銷售情況 </p><p>　　子類4:生產(chǎn)要素方面情況（1） </p><p>　　（二） 會(huì)計(jì)舉證資料的分解 </p><p>　　細(xì)化每一子類，將其分解為如式（2）所示的分項(xiàng)信息： </p><p>　　類/結(jié)構(gòu)項(xiàng)目1項(xiàng)目2項(xiàng)目3項(xiàng)目4……項(xiàng)目

9、i </p><p>　　子類1｛公司基本情況、內(nèi)部機(jī)構(gòu)人員、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)狀況、產(chǎn)品情況、銷售情況｝ </p><p>　　子類2｛銷售對(duì)象、銷售價(jià)格、銷售費(fèi)用……價(jià)格減讓和傭金……｝ </p><p>　　子類3｛銷售數(shù)量、銷售價(jià)格、出口費(fèi)用、銷售條件費(fèi)用……付款情況｝ </p><p>　　子類4｛生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工序、產(chǎn)品情況、產(chǎn)品包裝情況｝

10、(2) </p><p>　　每個(gè)項(xiàng)目還可繼續(xù)向下分解，如生產(chǎn)要素可分為原材料名稱、數(shù)量、價(jià)格、所需要的人工和工時(shí)總數(shù)、能源及其數(shù)量、機(jī)器設(shè)備及其折舊。按照此原則逐項(xiàng)分解調(diào)查問(wèn)卷所需的會(huì)計(jì)舉證資料，可追溯到具體的數(shù)據(jù)項(xiàng)。分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭，便可確定所需數(shù)據(jù)在現(xiàn)有ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)表。 </p><p>　　（三） 數(shù)據(jù)的提取與計(jì)算調(diào)整 </p><p>　　由于我

11、國(guó)會(huì)計(jì)成本構(gòu)成及其要素的確認(rèn)和計(jì)量與應(yīng)訴反傾銷所需資料存在一定的差異，筆者從ERP系統(tǒng)中提取出來(lái)的數(shù)據(jù)需要按照舉證資料的要求進(jìn)行重新組合或重新計(jì)算，如三項(xiàng)費(fèi)用的核算。反傾銷法中的產(chǎn)品成本包括銷售費(fèi)、管理費(fèi)和一般費(fèi)用，而我國(guó)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中也進(jìn)行管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的核算，但是這三項(xiàng)費(fèi)用的核算對(duì)象是整個(gè)會(huì)計(jì)主體，而不是針對(duì)具體產(chǎn)品，包含的內(nèi)容也與反傾銷法中所規(guī)定的包含在產(chǎn)品成本中的內(nèi)容不一致。 </p><p>

12、　　從成本核算方法來(lái)看，我國(guó)制造業(yè)的成本核算采用的是完全成本法，制造費(fèi)用沒(méi)有按其與產(chǎn)品的關(guān)系再次劃分為變動(dòng)性制造費(fèi)用和固定性制造費(fèi)用；而反傾銷法中的成本核算采用的是變動(dòng)成本法，它要求企業(yè)細(xì)化成本項(xiàng)目，將制造費(fèi)用按照能否直接歸屬于某批產(chǎn)品成本而進(jìn)一步劃分為變動(dòng)性和固定性兩類。諸如此類問(wèn)題本文不再展開(kāi)分析，詳情見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)［56］。 </p><p>　　對(duì)舉證資料的分析就是要解決問(wèn)卷中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以便為建立信息模

13、型、定義數(shù)據(jù)采集模板提供準(zhǔn)確的依據(jù)。 </p><p><b>　　二、 研究方案 </b></p><p>　?。ㄒ唬?研究目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)“同源”管理和“分流”使用 </p><p>　　建立以企業(yè)ERP業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)庫(kù)為起點(diǎn)，以應(yīng)訴反傾銷舉證資料為目標(biāo)導(dǎo)向， 以XBRL為技術(shù)支撐，以會(huì)計(jì)科目、會(huì)計(jì)賬簿、分錄信息或分錄明細(xì)三個(gè)層次為分類標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)計(jì)信

14、息管理平臺(tái)，可以解決企業(yè)應(yīng)訴反傾銷會(huì)計(jì)舉證信息提取的難題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的“同源”管理和“分流”使用?！巴础惫芾碇笐?yīng)訴反傾銷所需資料與企業(yè)其他產(chǎn)品資料按產(chǎn)生源統(tǒng)一管理，增加數(shù)據(jù)的可信度及數(shù)據(jù)之間的一致性，能夠經(jīng)得起調(diào)查機(jī)構(gòu)的實(shí)地考察?！胺至鳌笔褂檬峭ㄟ^(guò)信息平臺(tái)按不同的需求提取使用信息，以提高信息的共享程度和使用效率。 </p><p>　?。ǘ?研究的基本步驟 </p><p>　　第一

15、步，以應(yīng)訴反傾銷調(diào)查對(duì)會(huì)計(jì)舉證的信息需求為驅(qū)動(dòng)因素，填寫調(diào)查表，建立需求信息模型。第二步，分析確定應(yīng)訴反傾銷填寫調(diào)查問(wèn)卷所需要的數(shù)據(jù)及這些數(shù)據(jù)元素間的關(guān)系，以確定數(shù)據(jù)采集模板的定義。第三步，集成各數(shù)據(jù)模板所生成的實(shí)例文檔，按照需求通過(guò)信息管理平臺(tái)反饋給使用者。研究過(guò)程如圖1所示。 </p><p>　　圖1信息管理平臺(tái)的研究過(guò)程 </p><p>　　三、 研究方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 </p

16、><p>　?。ㄒ唬?建立信息模型 </p><p>　　首先，分析需求信息，確定信息結(jié)構(gòu)。應(yīng)訴反傾銷所需要的會(huì)計(jì)舉證資料不僅涉及面廣而且非常詳細(xì)，還要經(jīng)得起實(shí)地考證。因此，應(yīng)訴企業(yè)必須對(duì)各類資料進(jìn)行深入研究，歸納分析不同的需求，設(shè)計(jì)面向需求的信息結(jié)構(gòu)，分析信息結(jié)構(gòu)之間的邏輯關(guān)系，以確定包含所有信息結(jié)構(gòu)及其相互間邏輯關(guān)系的集合，完成需求信息的信息模型設(shè)計(jì)。信息結(jié)構(gòu)模型可以參照會(huì)計(jì)舉證資料的分類

17、（1）建立。 </p><p>　　其次，分析信息結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目，確定項(xiàng)目的邏輯關(guān)系。信息結(jié)構(gòu)是由多個(gè)信息項(xiàng)目構(gòu)成，而信息項(xiàng)目之間可能存在包含關(guān)系或組合關(guān)系，所以應(yīng)訴企業(yè)需要確定信息結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目以及項(xiàng)目之間的邏輯關(guān)系。信息結(jié)構(gòu)與信息項(xiàng)目之間的關(guān)系可根據(jù)式（2）歸納出一般表達(dá)式，即如式（3）所示： </p><p>　　信息結(jié)構(gòu)1｛項(xiàng)目1（1），項(xiàng)目1（2）……項(xiàng)目1（m）｝ </p>

18、;<p><b>　　…… </b></p><p><b>　　…… </b></p><p>　　信息結(jié)構(gòu)i{項(xiàng)目i（1），項(xiàng)目i（2）……項(xiàng)目i(k)}（3） </p><p>　　再次，將項(xiàng)目分解為基本數(shù)據(jù)項(xiàng)。根據(jù)項(xiàng)目的邏輯關(guān)系即層次關(guān)系、組合關(guān)系、計(jì)算關(guān)系，將其分解為基本數(shù)據(jù)項(xiàng)，并為每個(gè)基本數(shù)據(jù)項(xiàng)定

19、義標(biāo)簽。它是構(gòu)成信息項(xiàng)目的基礎(chǔ)，也是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的依據(jù)。最底層的數(shù)據(jù)項(xiàng)定義之后，按其邏輯關(guān)系構(gòu)成組合項(xiàng)的定義，如式（4）所示。</p><p>　　項(xiàng)目i（x）={數(shù)據(jù)項(xiàng)1，數(shù)據(jù)項(xiàng)2……數(shù)據(jù)項(xiàng)n}( n≥1)（4） </p><p>　　基本數(shù)據(jù)項(xiàng)、信息項(xiàng)目、信息結(jié)構(gòu)三者之間的關(guān)系構(gòu)成信息的層次結(jié)構(gòu)模型。 </p><p><b>　　圖2信息需求模型

20、</b></p><p>　?。ǘ?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取與轉(zhuǎn)換的原理 </p><p>　　按照?qǐng)D2對(duì)信息需求模型進(jìn)行分解，定義分級(jí)數(shù)據(jù)采集模板。信息結(jié)構(gòu)為一級(jí)模板，信息項(xiàng)目為二級(jí)模板。二級(jí)模板鏈接數(shù)據(jù)源（基本數(shù)據(jù)項(xiàng)），而組成項(xiàng)目的基本數(shù)據(jù)項(xiàng)則來(lái)源于不同的業(yè)務(wù)模塊。因此，應(yīng)訴企業(yè)需要對(duì)眾多數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集。根據(jù)數(shù)據(jù)模板采集的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自底向上組織信息，生成符合信息結(jié)構(gòu)要求的最終信息。

21、保證申訴方提供的舉證資料經(jīng)得起實(shí)地核查，以驗(yàn)證應(yīng)訴方所提交的答卷資料的真實(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性。因此，數(shù)據(jù)必須能夠追溯到原始數(shù)據(jù)，這既可以自頂向下追溯分解，又可以自底向上抽取、組織計(jì)算。 </p><p>　　圖3數(shù)據(jù)采集模板描述示意 </p><p>　　二級(jí)采集模板的工作原理如圖3所示。鏈接庫(kù)是數(shù)據(jù)采集模板中定義的概念與XBRL分類賬鏈接的橋梁。根據(jù)數(shù)據(jù)模板要求，通過(guò)軟件（如Altova

22、 XML Spy）直接從原始數(shù)據(jù)庫(kù)（ERP系統(tǒng)）中調(diào)取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML語(yǔ)言的格式（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的操作步驟在此省略）［7］。XML格式信息是經(jīng)過(guò)標(biāo)記的信息，即每一條事件信息的每一元素都必須經(jīng)過(guò)XML標(biāo)簽的標(biāo)記。該標(biāo)記是搜索提取、重新組織、分析處理與再現(xiàn)的依據(jù)，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追溯和重新組織的重要步驟。 </p><p>　　根據(jù)XBRL GL的分類標(biāo)準(zhǔn)（Taxonomy）從XML庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)、校驗(yàn)并轉(zhuǎn)換為XBRL GL庫(kù)文

23、件［8］。盡管XML格式的文件經(jīng)過(guò)XML Schema的校驗(yàn)，但沒(méi)有相應(yīng)的機(jī)制來(lái)檢驗(yàn)元素值間的關(guān)系。XBRL通過(guò)鏈接庫(kù)不僅定義了元素間的關(guān)系，而且還可以定義元素內(nèi)容的精度，所以在轉(zhuǎn)換過(guò)程中XML文件還需經(jīng)過(guò)相關(guān)校驗(yàn)，符合條件的才可以轉(zhuǎn)換為XBRL GL格式文件［9］。這個(gè)過(guò)程也可正向轉(zhuǎn)換，也可逆向追溯到XML信息，而XML信息又可以通過(guò)標(biāo)記追溯到源數(shù)據(jù)。 </p><p>　?。ㄈ?數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 <

24、/p><p>　　圖4從數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)（選擇導(dǎo)入對(duì)象） </p><p>　　數(shù)據(jù)采集是通過(guò)在源數(shù)據(jù)和模板之間的數(shù)據(jù)采集模塊來(lái)完成的。實(shí)現(xiàn)過(guò)程包括兩個(gè)主要步驟。 </p><p>　　1. 將企業(yè)ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到XML文件 </p><p>　　通過(guò)相應(yīng)軟件（如Altova XML Spy）直接從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML語(yǔ)言的

25、格式。 </p><p>　　（1） 打開(kāi)Altova XML Spy，選擇圖4中轉(zhuǎn)換菜單下的導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，出現(xiàn)圖5轉(zhuǎn)換方式選擇。 </p><p>　?。?） 選擇原始數(shù)據(jù)庫(kù)，在圖6的原始數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇與ERP系統(tǒng)相匹配的數(shù)據(jù)庫(kù)，如SQL Server。 </p><p>　?。?） 構(gòu)建ADO連接，在圖7中單擊構(gòu)建按鈕，建立鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的“連接字串”。 </

26、p><p>　　圖5轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)到XML文件 </p><p>　　（4） 選擇數(shù)據(jù)源所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表，從ERP系統(tǒng)中選擇要提取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)表，按照定義給出的需求信息與“源數(shù)據(jù)”之間的準(zhǔn)確鏈接關(guān)系選擇對(duì)應(yīng)的表名，如收料通知單、銷售發(fā)票等。 </p><p>　　2. 將XML格式文件轉(zhuǎn)換為XBRL GL </p><p><b>　　

27、圖6選擇數(shù)據(jù)庫(kù) </b></p><p>　　XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)是一組XML文件，用于定義展現(xiàn)信息中涉及的數(shù)據(jù)項(xiàng)及這些數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)系，用于規(guī)范實(shí)例文件的制作及校驗(yàn)。它包括模式定義文件（Schema）和鏈接庫(kù)，其中模式定義文件定義數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱、ID屬性、元素類型等屬性，鏈接庫(kù)則定義數(shù)據(jù)項(xiàng)間的各類關(guān)系。 </p><p>　　XBRL GL文件起到聯(lián)系原始數(shù)據(jù)和最終需求信息的作用。E

28、RP系統(tǒng)的原始記錄是XBRL GL的數(shù)據(jù)源，而XBRL GL是最終信息的信息來(lái)源。將會(huì)計(jì)資料轉(zhuǎn)成XBRL GL文件后，會(huì)計(jì)資料將可以很容易地從一個(gè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)至另一個(gè)系統(tǒng)。 </p><p>　　由于篇幅所限，本文省略XBRL文件源代碼的編寫，只將部分結(jié)果展示。如圖8（見(jiàn)下頁(yè)）所示，每個(gè)頁(yè)簽對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)采集模板，采集部分?jǐn)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)向上逐層匯總。 </p><p><b>　　四、 結(jié)語(yǔ)

29、 </b></p><p>　　圖7建立“連接字串” </p><p>　　圖8生產(chǎn)要素部分?jǐn)?shù)據(jù)采集實(shí)例 </p><p>　　本文針對(duì)出口企業(yè)目前迫切需要應(yīng)訴反傾銷會(huì)計(jì)信息支持這一問(wèn)題，結(jié)合企業(yè)內(nèi)、外部會(huì)計(jì)信息使用者的需求，采用XBRL技術(shù)，將現(xiàn)有系統(tǒng)資源進(jìn)行優(yōu)化整合，解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和有效傳遞，實(shí)現(xiàn)二者數(shù)據(jù)的便捷共享和高效使用。這不僅可滿足內(nèi)部

30、管理者的個(gè)性化要求，而且可以通過(guò)建立不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)資料進(jìn)行整合，完成反傾銷應(yīng)訴的會(huì)計(jì)資料舉證。這些資料不是抽象的匯總數(shù)據(jù)，而是可以追溯其來(lái)源、動(dòng)態(tài)再現(xiàn)相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，更適合成本的追溯。本文既考慮了構(gòu)建平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)的前瞻性，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)上的先進(jìn)性和可行性以及應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)又保證了各問(wèn)卷數(shù)據(jù)之間的一致性。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p>

31、;<p>　?。?］孫錚，劉浩.反傾銷會(huì)計(jì)研究中的若干問(wèn)題辨析［J］．會(huì)計(jì)研究，2005(1):6776. </p><p>　?。?］馮巧根.反傾銷應(yīng)訴中的會(huì)計(jì)問(wèn)題探討［J］. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2007，28（147）:4145. </p><p>　?。?］周友梅.應(yīng)訴反傾銷:中國(guó)產(chǎn)品正常價(jià)值確定的會(huì)計(jì)舉證［J］.對(duì)外經(jīng)貿(mào)財(cái)會(huì)，2004（4）:58. </p>

32、<p>　?。?］周友梅.美國(guó)商務(wù)部反傾銷調(diào)查問(wèn)卷中會(huì)計(jì)問(wèn)題的解讀與填答［J］.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2004（7）:5355. </p><p>　　［5］袁磊. 中國(guó)企業(yè)應(yīng)對(duì)反傾銷會(huì)計(jì)問(wèn)題研究——基于調(diào)查問(wèn)卷和案例的會(huì)計(jì)分析［D］.博士學(xué)位論文.復(fù)旦大學(xué)，2003. </p><p>　　［6］任勇.論反傾銷調(diào)查傾銷幅度計(jì)算中的價(jià)格調(diào)整［D］.博士學(xué)位論文.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，200

33、6. </p><p>　?。?］周從軍.XML程序設(shè)計(jì)［M］.天津：天津大學(xué)出版社，2010. </p><p>　?。?］韓慶蘭，蔡苗. XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告分類標(biāo)準(zhǔn)體系研究綜述［J］.財(cái)會(huì)月刊，2008（27）:5758. </p><p>　?。?］韓慶蘭，蔡苗.XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)理論研究［J］. 上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（3）:3438. </p&g

34、t;<p>　　［責(zé)任編輯：高婷］ </p><p>　　A Research on Accounting Adduction Information Management Platform </p><p>　　Construction for AntiDumping Responding </p><p>　　HAN Qinglan </p

35、><p>　　(Business School, Central South University, Changsha 410083, China) </p><p>　　Abstract: Aiming at the burden of proof for the accounting data required for enterprises responding to antidum

36、ping investigation on the basis of XBRL technology, this paper integrates the accounting data and related data and achieves the integration of the burden of proof for the accounting data required for the enterprises faci

37、ng the responding to antidumping investigation combined with the needs of users of accounting information and based on the existing ERP system resource through the dat</p><p>　　Key Words: responding to anti