基于BIEE架構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用.pdf

1、本文以輪胎公司的銷售業(yè)務(wù)為背景，提出了面向分析的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的解決方案。該方案從決策角度出發(fā)，針對公司業(yè)務(wù)建立多維數(shù)據(jù)模型，將原系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)加以處理，并有組織的存放到數(shù)據(jù)倉庫。在此基礎(chǔ)上，研究了決策樹構(gòu)造與數(shù)據(jù)庫技術(shù)緊密結(jié)合的可擴(kuò)展的分類算法，提出一種新的基于SQL的組合優(yōu)化決策樹算法。 本文分析了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程，研究了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫生成、數(shù)據(jù)倉庫管理維護(hù)等，著重討論了數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù)。在建

2、立維度分析時，為了獲得更好的下鉆路徑，采用了屬性相關(guān)的分析方法，消除無關(guān)或弱相關(guān)的冗余屬性，獲取對銷售分析最好的下鉆路徑。 對于分類算法，該算法從屬性選擇、可擴(kuò)展性和剪枝等方面進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于加權(quán)屬性協(xié)調(diào)度的組合優(yōu)化算法，利用SQL語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和屬性度量計算，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)決策樹存儲表示。其中提出的FAVC集充分利用了現(xiàn)有大型數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)大處理能力，并且易于實(shí)現(xiàn)。最后通過以客戶銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)對象，實(shí)現(xiàn)了決策樹的