數據挖掘技術在Snort中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、伴隨著網絡技術的日益發(fā)展,網絡攻擊方式也變得多種多樣,所以網絡安全成為人們非常關注的一個問題。網絡安全防范技術也經歷了很長時間的演變和發(fā)展,入侵檢測技術便是其中之一,它已經成為信息安全保證體系的一個非常重要的組成部分。它具有相對積極主動的防御特性,并且采用了規(guī)則庫與網絡數據包一比一進行匹配的工作模式,這在網絡帶寬和數據流量不斷加大的今天,檢測效率和精準度已經受到了嚴重的挑戰(zhàn)。而數據挖掘技術的引入,可以提高其自適應性和檢測效率。
 

2、  首先,本文介紹了入侵檢測與數據挖掘的相關技術及其特性,并指出了當前入侵檢測技術存在的一些問題,闡述了數據挖掘在入侵檢測技術當中的應用狀況,為本文提供了理論基礎。
   其次,重點介紹了本文的實現平臺:開源的NIDS軟件Snort。重點剖析了它的插件機制和模塊結構;另外,對K-means聚類算法和Apriori關聯規(guī)則算法做了詳細的介紹,并基于算法特性、Snort的要求分別做出了相應改進;最后,構造了基于以上兩種數據挖掘技術

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論