面向多品種小批量微小偏差的SPC及應用研究.pdf

1、本文綜述了小批量生產方式的特點和多品種小批量生產方式下SPC(Statistical Process Control:統(tǒng)計過程控制)應用的動態(tài)，指出應用常規(guī)控制圖理論的SPC系統(tǒng)不適用于多品種小批量生產，可能出現控制圖無法建立或者檢出力偏低等問題。并分析了通用控制圖的特點及優(yōu)勢以及應用通用控制圖解決小批量生產中樣本數量不足的問題。 針對微小偏差SPC中應用常規(guī)控制圖檢出力偏低的問題，提出應用累積和控制圖(Cumulative-S

2、um: CUSUM)和指數加權移動平均控制圖(ExponentiallyWeighted Moving-Averages: EWMA)加以解決。之后分別分析了累積和控制圖和指數加權移動平均控制圖的原理、設計方法，并用實例與常規(guī)控制圖進行了分析比較，例證了累積和控制圖和指數加權移動平均控制圖針對微小偏差SPC的靈敏性。討論了通用控制圖中的標準變換應用于累積和控制圖與指數加權移動平均控制圖的可行性，并舉例進行了說明。比較了累積和控制圖和指數

3、加權移動平均控制圖的細微差別，指出累積和控制圖對一倍至一點五倍標準差的偏差反映較靈敏，指數加權移動平均控制圖針對一倍標準差以內的偏差反應較靈敏，從而提出將通用控制圖、累積和控制圖、指數加權移動平均控制圖相結合的方法，以分別針對三倍標準差以上的偏差及小偏差的面向小批量生產方式的SPC方法?？偨Y出面向多品種小批量微小偏差的SPC方法步驟，并且用實例證明了結合的可行性。利用IDEFO建模工具建立了以質量統(tǒng)計及分析為主要模塊的生產過程管理系統(tǒng)模