面向多品種小批量微小偏差的SPC及應(yīng)用研究.pdf

1、本文綜述了小批量生產(chǎn)方式的特點(diǎn)和多品種小批量生產(chǎn)方式下SPC(Statistical Process Control:統(tǒng)計(jì)過程控制)應(yīng)用的動態(tài)，指出應(yīng)用常規(guī)控制圖理論的SPC系統(tǒng)不適用于多品種小批量生產(chǎn)，可能出現(xiàn)控制圖無法建立或者檢出力偏低等問題。并分析了通用控制圖的特點(diǎn)及優(yōu)勢以及應(yīng)用通用控制圖解決小批量生產(chǎn)中樣本數(shù)量不足的問題。 針對微小偏差SPC中應(yīng)用常規(guī)控制圖檢出力偏低的問題，提出應(yīng)用累積和控制圖(Cumulative-S

2、um: CUSUM)和指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖(ExponentiallyWeighted Moving-Averages: EWMA)加以解決。之后分別分析了累積和控制圖和指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖的原理、設(shè)計(jì)方法，并用實(shí)例與常規(guī)控制圖進(jìn)行了分析比較，例證了累積和控制圖和指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖針對微小偏差SPC的靈敏性。討論了通用控制圖中的標(biāo)準(zhǔn)變換應(yīng)用于累積和控制圖與指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖的可行性，并舉例進(jìn)行了說明。比較了累積和控制圖和指數(shù)

3、加權(quán)移動平均控制圖的細(xì)微差別，指出累積和控制圖對一倍至一點(diǎn)五倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏差反映較靈敏，指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖針對一倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)的偏差反應(yīng)較靈敏，從而提出將通用控制圖、累積和控制圖、指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖相結(jié)合的方法，以分別針對三倍標(biāo)準(zhǔn)差以上的偏差及小偏差的面向小批量生產(chǎn)方式的SPC方法?？偨Y(jié)出面向多品種小批量微小偏差的SPC方法步驟，并且用實(shí)例證明了結(jié)合的可行性。利用IDEFO建模工具建立了以質(zhì)量統(tǒng)計(jì)及分析為主要模塊的生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)模