基于訂單導向的多品種小批量生產調度研究.pdf

1、隨著物聯網技術普及和工業(yè)4.0愿景的提出，制造企業(yè)的生產逐漸呈現協同化、信息化、即時化趨勢，而車間生產調度管理信息系統和物理系統的深度融合成為實現智能制造的關鍵。制造型企業(yè)為快速響應市場的需求變化，將目光轉向具有工藝柔性特點的離散方式生產，采取多品種、小批量訂單生產方式組織生產活動。然而多品種、小批量制造方式存在產品類別多、結構復雜、制造周期長、工藝變換頻繁、制造重復性低等特點，如何高效的進行生產調度，一直是業(yè)界關注的問題。本文針對多品

2、種、小批量制造企業(yè)的生產調度問題，運用生產調度相關理論，在對多品種、小批量制造企業(yè)生產調度共性研究的基礎上，構建了基于訂單產品任務分解的排程概念模型；在此基礎上，結合人工魚群算法和遺傳算法的優(yōu)點，設計并改進了調度算法，并對實際企業(yè)的生產調度進行實例仿真，驗證了改進調度模型的有效性和改進算法的尋優(yōu)性。
　　本研究主要內容包括：⑴在滿足工藝約束前提下，基于訂單產品任務分解和多項目并行處理思想，通過加工任務和裝配任務的區(qū)分，使得裝配節(jié)點

3、的各項前序加工任務得以并行處理，從而縮短了制造周期；⑵結合有向圖和數學規(guī)劃方法，構建具有樹約束的生產任務調度模型，借助遺傳進化改進了人工魚群算法的隨機搜尋算子，解決了主要仿生行為失效時人工魚群算法陷入局部最優(yōu)的困境。通過實例仿真，驗證生產調度模型的適用性和改進算法的全局尋優(yōu)性；⑶通過各類動態(tài)事件的分析和動態(tài)調度策略的改進，模擬生產中擾動事件的重調度，結果表明提出的生產調度動態(tài)修正策略可以滿足多品種、小批量制造企業(yè)的生產計劃需求；⑷為實現