基于灰色-馬爾可夫模型的西安市主要城市建設用地需求量預測.pdf

1、城市建設用地的需求量是城市土地市場供需平衡的決定性因素，而建設用地需求量預測則是城市土地利用總體規(guī)劃的重要組成部分和核心內(nèi)容之一，也是城市土地利用總體規(guī)劃修編工作中的一個十分重要的基礎環(huán)節(jié)。 本文以灰色系統(tǒng)與馬爾可夫鏈為理論基礎，運用數(shù)學模型，將看似無聯(lián)系無規(guī)律的市場需求情況加以數(shù)量化、模型化，并運用關聯(lián)度理論分析了影響建設用地需求量的因子，成功實施了對西安市(9區(qū))未來5年各類主要城市建設用地需求量的預測，同時對西安市未來城市

2、建設用地供給潛力進行了分析。 研究的目的：為西安市城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃提供科學的參考和決策依據(jù)，同時根據(jù)預測結(jié)果和分析來指導當前土地資源管理工作和調(diào)控未來的城市土地供給計劃。 研究的意義：城市建設用地需求量預測對制定未來幾年土地供給計劃至關重要。其預測結(jié)果是否科學準確，直接關系到未來若干年內(nèi)各部門的用地分配和土地利用空間布局的合理性。同時，科學的土地需求量預測還可以協(xié)調(diào)各類建設用地的矛盾，使得城市建設用地供給與社會

3、經(jīng)濟發(fā)展相適應。 研究結(jié)果：西安市各類主要城市建設用地需求量預測模型的生成值與實際值的平均相對誤差為2.702％，模型預測精度平均為99.7％，平均殘差、后驗差檢驗等級均為好。經(jīng)過馬爾可夫鏈的改進，落入評估較為準確區(qū)域的概率均高于落入其他區(qū)域。在建設用地需求量的影響因子關聯(lián)度分析中，各因子影響強弱大小排序分別是市區(qū)人口數(shù)、城市化率、土地交易價格指數(shù)、人均GDP和地方財政收入。預測模型都較符合實際并能客觀預測未來值，預測結(jié)果可信度