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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù),特別是計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,管理信息平臺逐步應(yīng)用于商業(yè)銀行系統(tǒng),它極大的改變了商業(yè)銀行的組織形式,提高了商業(yè)銀行管理的效率。統(tǒng)計信息系統(tǒng)作為商業(yè)銀行管理信息平臺重要組成部分,從根本上解決了統(tǒng)計信息落后的搜集、處理手段,能夠提供及時、準確、科學(xué)、完整的統(tǒng)計分析資料,為商業(yè)銀行進行科學(xué)合理的決策提供了有力的保證。 目前是中國銀行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時期,隨著我國金融體制改革的不斷深入,特別是銀行業(yè)開放過渡期的結(jié)束,中國銀
2、行業(yè)的發(fā)展面臨著諸多機遇和挑戰(zhàn)。因此,中國建設(shè)銀行期望通過基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的統(tǒng)計信息系統(tǒng)的建設(shè),來提高企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)決策能力,增強在市場經(jīng)營等方面的正確判斷能力。統(tǒng)計信息系統(tǒng)包含指標平臺、總賬業(yè)務(wù)、人行數(shù)據(jù)報送業(yè)務(wù)、綜合統(tǒng)計業(yè)務(wù)、同業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計業(yè)務(wù)、銀行卡統(tǒng)計業(yè)務(wù)六個子系統(tǒng)。本文的以統(tǒng)計信息系統(tǒng)中總賬業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的建設(shè)為背景,針對其中數(shù)據(jù)建模、ETL(Extract Transform Load)過程和數(shù)據(jù)引擎進行了如下重點研究:
3、1.數(shù)據(jù)建模根據(jù)多維模型的思想和策略,采用分級層次化設(shè)計模式,將指標庫分為基礎(chǔ)指標數(shù)據(jù)模型、派生指標數(shù)據(jù)模型。基礎(chǔ)指標模型和派生指標模型共同構(gòu)成一個邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型; 2.ETL過程根據(jù)ETL通用模型,采用專業(yè)工具實現(xiàn)從源系統(tǒng)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載基礎(chǔ)指標數(shù)據(jù); 3.指標引擎按照用戶可定義的規(guī)則和指標算法產(chǎn)生派生指標數(shù)據(jù),從而提高系統(tǒng)運行效率和擴展性。 本文以軟件工程思想為主線,從需求分析、框架設(shè)計、數(shù)據(jù)建模、詳細
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