區(qū)域經(jīng)濟預測建模及原型系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、政府履行管理職能的主要途徑之一是制定相關(guān)經(jīng)濟政策，而科學的分析和預測則是正確決策的保證。在對特色性較強的區(qū)域經(jīng)濟進行發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和調(diào)控時，更需要準確地把握未來經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，為決策者指明方向，提供必要的參考依據(jù)。 本論文在闡述經(jīng)濟預測基本概念的基礎(chǔ)上，針對三種不同特點的經(jīng)濟指標或經(jīng)濟關(guān)系，建立了三種不同的經(jīng)濟分析模型，并利用這些模型對區(qū)域經(jīng)濟進行了預測。主要研究內(nèi)容和成果綜述如下： 1、綜述了經(jīng)濟預測的研究范疇、基本概念

2、、分類和特點；討論了經(jīng)濟預測研究的各種方法以及優(yōu)、缺點；提出了針對經(jīng)濟數(shù)據(jù)和經(jīng)濟關(guān)系的不同特點來選擇不同分析方法的研究思路。 2、采用Box—Jenkins方法對單項經(jīng)濟指標—區(qū)域人均GDP的時間序列進行統(tǒng)計分析，建立其ARIMA模型，檢驗模型精度后，對區(qū)域人均GDP進行預測。 3、提出利用灰色關(guān)聯(lián)和灰色聚類算法來修正原始經(jīng)濟數(shù)據(jù)，以解決小樣本區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)“貧信息”和“共線性”問題；通過對修正后的序列進行多元線性回歸，對

3、不同經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系進行分析，從而解釋相關(guān)經(jīng)濟現(xiàn)象，明確區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展方向。 4、針對復雜經(jīng)濟指標的非線性特點，提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP模型對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行建模和分析。采用附加動量算法來提高網(wǎng)絡訓練速度、訓練精度，避免落入局部極小點。對比傳統(tǒng)的計量分析方法表明，BP網(wǎng)絡在訓練樣本數(shù)據(jù)較少的情況下具有更高的預測精度。 本論文以鎮(zhèn)江市京口區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展為實例，利用三種不同的方法，從三個不同角度對建立區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展模型進行了