上海市交通污染暴露監(jiān)測(cè)及基于GIS的模擬.pdf

1、近些年來(lái)我國(guó)城市的大氣環(huán)境問(wèn)題日益凸顯，影響了居民的正常生活。據(jù)研究，我國(guó)城市大氣環(huán)境問(wèn)題成因是多元性的，但是機(jī)動(dòng)車(chē)對(duì)大氣污染的貢獻(xiàn)都是巨大的?，F(xiàn)階段，學(xué)者有關(guān)交通大氣污染的研究多數(shù)是針對(duì)交通污染排放本身進(jìn)行的研究，包括污染源解析、各污染物的理化特征等。本篇論文主要是在較為宏觀的角度，通過(guò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，研究交通影響微環(huán)境的暴露濃度特征;利用GIS平臺(tái)及監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究，開(kāi)發(fā)程序，以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市多人群出行所受交通污染情況的模擬。
　　本研究選

2、取受交通影響的典型微環(huán)境開(kāi)展監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，包括：不同出行方式（公交、地鐵、出租、自行車(chē)）；車(chē)內(nèi)微環(huán)境與車(chē)外微環(huán)境；小汽車(chē)在行駛中的不同通風(fēng)狀況；道路旁街區(qū)內(nèi)的微環(huán)境。不同出行方式的監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)表明，公交、地鐵、出租三種出行方式的暴露濃度與自行車(chē)出行暴露濃度的比值在高峰與非高峰期間不存在顯著性差異，公交、地鐵、出租三種方式與自行車(chē)的暴露濃度比值則各不相同，三者的比值分別為1.30±0.79、0.71±0.32、0.87±0.54。車(chē)內(nèi)外微環(huán)境實(shí)驗(yàn)

3、表明，車(chē)內(nèi)外的暴露濃度存在一定比例關(guān)系，并且與環(huán)境背景濃度相關(guān)。在輕污染情況下，車(chē)外與車(chē)內(nèi)的比值為1.075±0.054;重污染情況下，車(chē)外與車(chē)內(nèi)的比值為1.124±0.055。不同行車(chē)狀況下，關(guān)車(chē)窗和車(chē)內(nèi)空氣循環(huán)可以有效降低暴露濃度。開(kāi)車(chē)窗與關(guān)車(chē)窗的暴露濃度關(guān)系與巴士車(chē)內(nèi)暴露濃度關(guān)系相似。在清潔天氣、輕污染、重污染天氣下，開(kāi)車(chē)窗與關(guān)車(chē)窗的暴露濃度比值分別為1.02±0.01、1.05±0.04、1.14±0.04。道路旁街區(qū)內(nèi)暴露濃度

4、與道路暴露濃度也存在相關(guān)關(guān)系，在重污染、輕污染、清潔天氣下，街區(qū)暴露濃度與道路旁濃度比值分別為0.958±0.023、0.915±0.028、0.782±0.078。用C＃語(yǔ)言在GIS平臺(tái)上進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，得到了結(jié)合Caline道路污染擴(kuò)散模型和GIS路徑選擇功能的人群出行污染暴露模擬程序。根據(jù)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究得到的不同微環(huán)境特征，以及道路污染擴(kuò)散模型模擬的道路暴露濃度，能很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)多人群、大數(shù)據(jù)量出行的暴露模擬?？梢詾榻窈蟮娜巳航】笛芯刻?/p>