計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文財(cái)政收入的影響因素

1、<p>　　學(xué) 號(hào)：201214780832</p><p>　　金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)</p><p>　　論文題目：財(cái)政收入的影響因素</p><p><b>　　學(xué)生姓名：祝玉婷</b></p><p>　　專業(yè)班級(jí)：12金融5班</p><p>　　學(xué) 院：經(jīng)濟(jì)學(xué)院<

2、/p><p>　　2016年01月05日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　摘要：研究財(cái)政收入的影響因素離不開一些基本的經(jīng)濟(jì)變量。大多數(shù)相關(guān)的研究文獻(xiàn)中都把總稅收、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值這兩個(gè)指標(biāo)作為影響財(cái)政收入的基本因素,還有一些文獻(xiàn)中也提出了其他一些變量, 比如其他收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。影響財(cái)政收入的因素眾多復(fù)雜, 但是通

3、過研究經(jīng)濟(jì)理論對(duì)財(cái)政收入的解釋以及對(duì)實(shí)踐的觀察, 對(duì)財(cái)政收入影響的因素主要有總稅收、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政支出等。本文針對(duì)我國(guó)財(cái)政收入影響因素建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并利用Eviews軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)回歸以及多重共線性分析，建立了財(cái)政收入影響因素的模型，分析了影響財(cái)政收入主要因素及其影響程度，并提出了相關(guān)政策建議。</p><p>　　關(guān)鍵詞：財(cái)政收入； 稅收收入； 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 ；財(cái)政支出</p>

4、<p><b>　　一、引言</b></p><p>　　財(cái)政作為一項(xiàng)政府活動(dòng)，是政府職能的具體體現(xiàn)，其主要有資源配置、收入再分配和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控三大職能。財(cái)政收入是政府部門的公共收入，是國(guó)民收入分配中用于保證政府行使其公共職能、實(shí)施公共政策以及提供公共服務(wù)的資金需求。財(cái)政收入的增長(zhǎng)情況關(guān)系著一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。因此，研究財(cái)政收入的增長(zhǎng)就顯得尤為必要。財(cái)政收入的主要來

5、源是各項(xiàng)稅收收入，此外還有政府其他收入和基金收入等。同時(shí)，一個(gè)國(guó)家財(cái)政收入的規(guī)模還要受到經(jīng)濟(jì)規(guī)模等諸多因素的影響。因此我們以財(cái)政收入為因變量，財(cái)政支出、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、稅收總額共 3個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為自變量，利用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，建立財(cái)政收入影響因素模型，分析影響我國(guó)財(cái)政收入的主要因素，為合理有效地制定我國(guó)財(cái)政收入計(jì)劃提供一些政策建議。</p><p><b>　　二、模型設(shè)定</b>&

6、lt;/p><p>　　影響財(cái)政收入的因素很多，由于各種條件的限制，本文中引入財(cái)政支出、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、稅收總額3個(gè)變量作為解釋變量。</p><p><b>　　變量說明如下：</b></p><p>　?。ㄒ唬?、財(cái)政收入：是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而抽泣的一切資金的總和。財(cái)政收入表現(xiàn)為政府部門在一定時(shí)期內(nèi)（一般為一

7、個(gè)財(cái)政年度）所取得的貨幣收入。財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo)，政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財(cái)政收入的充裕狀況。財(cái)政就是為了滿足社會(huì)公共需要，彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈，以國(guó)家為主體參與的社會(huì)產(chǎn)品分配活動(dòng)。</p><p>　?。ǘ?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值：是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。&

8、lt;/p><p>　?。ㄈ┴?cái)政支出：通常是指國(guó)家為實(shí)現(xiàn)其各種職能，由財(cái)政部門按照預(yù)算計(jì)劃，將國(guó)家集中的財(cái)政資金向有關(guān)部門和方面進(jìn)行支付的活動(dòng)，因此也稱預(yù)算支出。財(cái)政支出與財(cái)政收入一起構(gòu)成財(cái)政分配的完整體系，財(cái)政支出是財(cái)政收入的歸宿，它反映了政府政策的選擇，體現(xiàn)了政府活動(dòng)的方向和范圍。所以，它是財(cái)政分配活動(dòng)的重要的環(huán)節(jié)。</p><p>　　（四）稅收收入：稅收收入是指國(guó)家按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，向經(jīng)

9、濟(jì)組織和居民無償?shù)卣魇諏?shí)物或貨幣所取得的一種財(cái)政收入。是國(guó)家預(yù)算資金的重要來源。在我國(guó)的稅收收入結(jié)構(gòu)中，流轉(zhuǎn)稅和所得稅居于主體地位。具體有以下來源：增值稅、消費(fèi)稅、營(yíng)業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅、外國(guó)投資企業(yè)和外國(guó)企業(yè)所得稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、車船使用稅、房產(chǎn)稅、資源稅、筵席稅、印花稅等。</p><p>　　財(cái)政收入模型設(shè)定為：</p><p><b>　　其中，</b&g

10、t;</p><p>　　—— 財(cái)政收入(億元)，</p><p>　　—— 稅收收入（億元），</p><p>　　——國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），</p><p>　　—— 財(cái)政支出（億元），</p><p>　　——隨機(jī)誤差項(xiàng)（億元）</p><p>　　表1 1995-2014年財(cái)政收入及相關(guān)

11、數(shù)據(jù)</p><p>　　資料來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局</p><p>　　利用EViews軟件，生成，，，等數(shù)據(jù)，采用表1數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸。結(jié)果如表2所示。</p><p>　　根據(jù)表2 OLS回歸結(jié)果得：</p><p>　　表2 OLS回歸結(jié)果</p><p>　　三、多重共線性的檢驗(yàn)</p>&l

12、t;p><b>　　（一）檢驗(yàn)</b></p><p>　　當(dāng)時(shí)，，的系數(shù)不僅t檢驗(yàn)不顯著并且其符號(hào)與預(yù)期相反，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。</p><p>　　計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇數(shù)據(jù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣</p><p><b>　　表3 相關(guān)系數(shù)矩陣</b></p><p>　

13、　由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。</p><p><b>　?。ǘ┬拚?lt;/b></p><p>　　采用逐步回歸的辦法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問題。分別作Y對(duì)的一元回歸，結(jié)果如表4所示。</p><p>　　表4 一元回歸估計(jì)結(jié)果</p><p>　　其中，加入

14、的方程最大，以為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。結(jié)果如表5所示。</p><p>　　表5 加入新變量的回歸結(jié)果</p><p>　　當(dāng)加入時(shí)，有所增加，但其參數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著。加入時(shí)，有所增加，且其參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著。這說明主要是引起了多重共線性，予以剔除。予以保留。</p><p>　　最后修正嚴(yán)重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為</p><p&g

15、t;　　這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)稅收收入，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，財(cái)政支出增加1億元時(shí)，平均來說，國(guó)家財(cái)政收入將分別增加0.909770億元和0.213413億元。</p><p><b>　　四、自相關(guān)的檢驗(yàn)</b></p><p><b>　?。ㄒ唬V義差分法</b></p><p>　　表6 殘差列回歸結(jié)果</

16、p><p><b>　　得回歸方程</b></p><p>　　可知，對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分，得到廣義方程對(duì)該式進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。</p><p>　　表7 廣義差分方程輸出結(jié)果</p><p>　　由表7可得回歸方程為</p><p><b>　　其中，，,</b><

17、;/p><p><b>　　(二)判斷</b></p><p>　　由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù)，樣本容量減少了一個(gè)，為19個(gè)。當(dāng)n=19，k=2，1%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，,模型中,說明在1%顯著性水平下廣義差分模型中已無自相關(guān)，不必再進(jìn)行迭代。同時(shí)可見可決系數(shù)、t、F統(tǒng)計(jì)量也均達(dá)到理想水平。</p><p><b>　　由差分方程式的

18、 </b></p><p>　　由此，我們得到最終的模型為，該模型含義為我國(guó)稅收收入和財(cái)政支出每增加1億元，平均來說財(cái)政收入將分別增加0.9391億元和0.1919億元。</p><p><b>　　五、異方差的檢驗(yàn)</b></p><p>　　（一）圖形檢驗(yàn)異方差</p><p>　　由圖1可以看出殘差平方

19、對(duì)解釋變量X1，X3的散點(diǎn)圖主要分布在圖形中的下三角部分，大致可以看出殘差平方和隨， 的變動(dòng)呈增大時(shí)，因此，模型很可能存在異方差。</p><p>　　圖1 e2對(duì)X1，X3的散點(diǎn)圖</p><p>　　（二）Goldfeld-Quanadt檢驗(yàn)</p><p>　　由于n=20 ，刪除1/5的觀測(cè)值，也就是大約4個(gè)觀測(cè)值，余下部分平分得到兩個(gè)樣本區(qū)間：1995~2

20、002和2007~2014，它們的樣本個(gè)數(shù)均為8個(gè)，即。在Sample菜單里，將區(qū)間定義為1995~2002，然后用OLS方法求得結(jié)果見表8。</p><p>　　表8 樣本區(qū)間為1995-2002的回歸估計(jì)結(jié)果</p><p>　　在Sample菜單里，將區(qū)間定義為2007~2014，然后用OLS方法求得結(jié)果見表9。</p><p>　　基于表8和表9中殘差平方和

21、的數(shù)據(jù)。由表8得到殘差平方和為，由表9得到殘差平方和為，根據(jù)Goldfeld-Quanadt檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為</p><p>　　在α=0.05下，分子分母的自由度都是（20-4）/2-4=4</p><p>　　查F分布表得到臨界值，</p><p>　　因?yàn)?gt;，所以拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差。 則該模型需要進(jìn)行異方差修正。</p><

22、;p>　　表9 樣本區(qū)間為2007-2014的回歸估計(jì)結(jié)果</p><p>　?。ㄈ┊惙讲钚缘男拚?lt;/p><p>　　對(duì)權(quán)數(shù)進(jìn)行權(quán)數(shù)生成，結(jié)果如表10-表15所示。</p><p>　　經(jīng)估計(jì)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用權(quán)數(shù)的效果最好。用權(quán)數(shù)的估計(jì)結(jié)果如下。</p><p>　　可以看出運(yùn)用加權(quán)最小二乘法消除了異方差性后，參數(shù)的t檢驗(yàn)均顯著，F(xiàn)檢驗(yàn)也

23、顯著，并說明稅收收入和財(cái)政支出每增加1億元，平均來說財(cái)政收入將分別增加0.9417和0.1810億元。</p><p>　　表10 用權(quán)數(shù)的結(jié)果</p><p>　　表11 用權(quán)數(shù)的結(jié)果</p><p>　　表12 用權(quán)數(shù)的結(jié)果</p><p>　　表13 用權(quán)數(shù)的結(jié)果</p><p>　　表14 用權(quán)數(shù)的結(jié)果<

24、/p><p>　　表15 用權(quán)數(shù)的結(jié)果</p><p><b>　　六、回歸分析</b></p><p><b>　　（一）</b></p><p>　　圖2 財(cái)政收入及相關(guān)數(shù)據(jù)圖形</p><p>　　從圖2中可以看出Y，,都是逐年增長(zhǎng)的，但增長(zhǎng)速度有所變動(dòng)。說明變量間不一定是

25、線性關(guān)系，可探索將模型設(shè)定為以下對(duì)數(shù)模型：</p><p>　　利用Eviews進(jìn)行回歸分析，結(jié)論如表16所示。</p><p><b>　　表16 回歸結(jié)果</b></p><p>　　根據(jù)表6.1中數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果為</p><p><b>　?。ǘ┠Ｐ头治?lt;/b></p>

26、<p>　　經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年的稅收收入每增加1億元，平均來說財(cái)政收入會(huì)增加1.0377億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年的財(cái)政支出每增加1億元，平均來說財(cái)政收入會(huì)增加0.0012億元。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷基本一致。</p><p><b>　　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：</b></p><p>　　1. 擬合優(yōu)度：由表6.1中數(shù)據(jù)可以得到

27、,修正的可決系數(shù)為,這說明模型對(duì)樣本的擬合很好。</p><p>　　2. F檢驗(yàn)：針對(duì):,給定顯著性水平，在F分布表中查出自由度為的臨界值.由表6.1中得到，應(yīng)拒絕原假設(shè)：，說明回歸方程顯著，即稅收收入，財(cái)政支出兩個(gè)變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)財(cái)政收入有顯著影響。</p><p>　　3.t檢驗(yàn)：分別針對(duì)：，給定顯著性水平，查t分布表得自由度為的臨界值。由表16中數(shù)據(jù)可得，與、、對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別

28、為-13.6853,20.8926,0.0246，其中、的絕對(duì)值均大于，可以解釋為稅收收入對(duì)財(cái)政收入有顯著影響。而絕對(duì)值小于，從表16可以得出它的P值為0.9806表明在下財(cái)政支出對(duì)財(cái)政收入影響不顯著。</p><p><b>　　七、結(jié)論</b></p><p>　　我國(guó)可以從以下幾個(gè)方面來增加財(cái)政收入：</p><p>　　（一）加強(qiáng)稅收征

29、管，從而保證財(cái)政收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)</p><p>　?。ǘ?財(cái)政支出是實(shí)現(xiàn)國(guó)家職能的財(cái)力保證，收入是支出的前提和資金來源,有收才能有支,收入規(guī)模制約著支出的規(guī)模，在經(jīng)濟(jì)工作中，財(cái)政收支應(yīng)是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，做到在年度計(jì)劃中基本平衡，在執(zhí)行中力爭(zhēng)收大于支、略有結(jié)余，實(shí)現(xiàn)財(cái)政收支平衡。合理安排財(cái)政支出，提高財(cái)政支出對(duì)財(cái)政收入的回報(bào)率。</p><p><b>　　八、參考文獻(xiàn)&

30、lt;/b></p><p>　　[1]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010.</p><p>　　[2]王升.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論[M].北京：清華大學(xué)出版社，2006:103-105.</p><p>　　[3]李長(zhǎng)風(fēng).經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2006.</p><p>　　[4]趙衛(wèi)亞.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程[

31、M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2006:103-105.</p><p>　　[5]張保法.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2000.</p><p>　　[6]趙國(guó)慶.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001.</p><p>　　[7]朱平芳.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2004.</p><p>