計量經(jīng)濟學(xué) 期末

1、1名詞解釋名詞解釋1、異方差法：對于不同的樣本點，隨機誤差項的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認為出現(xiàn)了異方差性2、模型設(shè)定誤差：又稱設(shè)定偏倚，廣義上說，設(shè)定誤差是由所列模型及其假定的不正確而產(chǎn)生。狹義上說，則只是指在建模中所產(chǎn)生的誤差。3、懷特檢驗：該實驗由懷特在1980年提出，通過建立輔助回歸模型的方式來判斷異方差性4、序列相關(guān)性：如果模型的隨機干擾項違背了獨立的基本假設(shè)，稱為存在序列相關(guān)性，即樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（

2、包含常數(shù)項）5、虛假序列相關(guān)：由于隨機干擾項的序列相關(guān)往往是在模型設(shè)定中遺漏了重要的解釋變量或?qū)δＰ偷暮瘮?shù)形式設(shè)定有誤時出現(xiàn)的，這種情形可稱為虛假序列相關(guān)6、差分法：差分法是一類克服序列相關(guān)性的有效方法，被廣泛的采用。差分法是將原模型變換為差分模型，分為一介差分法和廣義差分法。廣義差分法是將原模型變換為滿足OLS法的差分模型，再進行OLS估計。7、自回歸模型：解釋變量僅包含X的當(dāng)期值與被解釋變量Y的一個或多個滯后值的模型8、廣義最小二乘

3、法：是最有普遍意義的最小二乘法，普通最小二乘法和加權(quán)最小二乘法是它的特例3行回歸計算，并計算相應(yīng)的擬合優(yōu)度，也成為判定系數(shù)。（在多元線性回歸模型中，回歸平方和與總離差平方和的比值，也就是在被解釋變量的總變差中能由解釋變量所解釋的那部分變差的比重，我們稱之為多重決定系數(shù)，仍用R2表示。）12、調(diào)整后的決定系數(shù)：又稱修正后的決定系數(shù)，是為了克服多重決定系數(shù)會隨著解釋變量的增加而增大的缺陷提出來的)1()1(12?????nTSSknRSSR

4、13、虛擬變量：為了能夠在模型中反映某些因素的影響，并能提高模型的精度，需要將某些變量“量化”，它們的構(gòu)造只取“0”或“1”的變量稱為虛擬變量14、工具變量：是指在模型中的隨機解釋變量高度相關(guān)，與隨機誤差項不相關(guān)的變量。在模型估計過程中被作為工具使用，以替代與隨機干擾項相關(guān)的隨機解釋變量15、工具變量法：用工具變量替代模型中與隨機誤差項相關(guān)的隨機解釋變量的方法16、虛擬變量模型：同時含有一般解釋變量與模擬變量的模型稱為虛擬變量模型17、

5、受約束回歸：在實際經(jīng)濟活動中，常常需要根據(jù)經(jīng)濟理論對模型中變量的參數(shù)施加一定的約束條件，對模型參數(shù)施加約束條件后進行回歸21、虛擬因變量模型：（1）虛擬變量在模型中可以作解釋變量，也可以作因變量。（2）引入虛擬變量后，回歸方程中同時含有一般解釋變量和虛擬變量，稱這種變量結(jié)構(gòu)的模型為虛擬變量模型或協(xié)方差分析模型。虛擬變量作因變量的模型又稱抉擇模型。22、滯后變量：是滯后內(nèi)生變量和滯后外生變量的合稱，前期的內(nèi)生變量稱為滯后內(nèi)生變量，前期的外

6、生變量稱為滯后外生變量。通常把過去時期的，具有滯后作用的變量叫做滯后變量（LaggedVariable），含有滯后變量的模型稱為滯后變量模型。23、滯后效應(yīng)：因變量受到自身或另一解釋變量的前幾期值影響的現(xiàn)象稱為滯后效應(yīng)24、效用函數(shù)：表示消費者在消費中所獲得的效用與所消費的商品組合之間數(shù)量關(guān)系的函數(shù)。它被用以衡量消費者從消費既定的商品組合中所獲得滿足的程度。運用無差異曲線只能分析兩種商品的組合而運用效用函數(shù)則能分析更多種商品的組合。其表