高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率評(píng)價(jià)_第1頁
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文檔簡介

1、<p>  高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率評(píng)價(jià)</p><p>  摘要:文章以長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本為研究對(duì)象,基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征分析其人力資本投資的投入和產(chǎn)出因素,依據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用SFA方法對(duì)2009~2012年長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率進(jìn)行了實(shí)證研究。在此基礎(chǔ)上,提出了提升中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的對(duì)策和建

2、議。 </p><p>  關(guān)鍵詞:高技術(shù)產(chǎn)業(yè);人力資本;隨機(jī)前沿分析 </p><p>  高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)密集且發(fā)展迅速的產(chǎn)業(yè),主要包括醫(yī)藥制造業(yè),航空、航天器及設(shè)備制造業(yè),電子及通信設(shè)備制造業(yè),計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè),醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè),具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高產(chǎn)出、高技術(shù)密集度等特征。人力資本投資不僅可以產(chǎn)生新的知識(shí)和信息,增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新力,而且可以提高企業(yè)本身的人力資本存

3、量,促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的外溢。對(duì)于以技術(shù)創(chuàng)新為核心的高技術(shù)企業(yè)來說,企業(yè)的競爭優(yōu)勢早已從傳統(tǒng)的有形資產(chǎn)和市場支配能力轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的人力資本。陳關(guān)聚(2012)基于2001~2010年上市公司面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人力資本的貢獻(xiàn)率為0.588,物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率為0.137??梢钥闯?,相對(duì)于物質(zhì)資本,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度顯著提高,人力資本在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程當(dāng)中發(fā)揮著更大的作用。近年來,長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,2012年長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)

4、業(yè)總產(chǎn)值占全國比重約為33%,取代珠三角成為我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”。本文以人力資本為切入點(diǎn)對(duì)我國長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率進(jìn)行研究,探究長三角地區(qū)人力資本投資效率的現(xiàn)狀,通過優(yōu)化人員配置結(jié)構(gòu),以提高長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率。 </p><p>  目前,國外針對(duì)人力資本投資效率的研究主要集中在其具體的影響因素上。Colombo G Massimo(2005)指出了企業(yè)家人力資本在

5、高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中發(fā)揮著重要的作用。Muhammad(2008)發(fā)現(xiàn),為了維系人力資本的更好發(fā)展,應(yīng)保證在科教方面的公共支出高于一定的門限值。Kevin Harriott(2010)的研究表明,高等教育在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長中起到關(guān)鍵的作用,擁有高科技能力的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長呈明顯的正相關(guān)關(guān)系。 </p><p>  我國針對(duì)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的研究并不多,主要集中在國家及區(qū)域?qū)用鎸?duì)人力資本投資

6、效率進(jìn)行研究:王宇、焦建玲(2005)應(yīng)用因果關(guān)系檢驗(yàn)法對(duì)我國人力資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了研究;駱永民(2010)借助中國30個(gè)省份1998~2008年的面板數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)得到人力資本投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率;白勇、馬躍如(2013)運(yùn)用隨機(jī)前沿函數(shù),對(duì)我國人力資本投資效率及影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。 </p><p>  本文以長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本為研究對(duì)象,基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征,

7、建立了人力資本投資效率的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上借鑒國內(nèi)外效率評(píng)價(jià)研究的相關(guān)成果,構(gòu)建了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的評(píng)價(jià)模型,并進(jìn)行實(shí)證研究,分析各投入因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的影響強(qiáng)度和方向,進(jìn)而提出提高長三角高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的政策建議。本文的研究成果對(duì)提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率、促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有積極的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 </p><p>  一、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投入和產(chǎn)出指標(biāo) <

8、;/p><p><b> ?。ㄒ唬┩度胫笜?biāo) </b></p><p>  國內(nèi)大部分學(xué)者都認(rèn)為人力資本是凝結(jié)在勞動(dòng)者身上的體能、知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn),包括普通勞動(dòng)者在內(nèi)的所有員工都擁有人力資本。因此,本文選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)每年從業(yè)人員平均數(shù)作為人力資本投入數(shù)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高投入、高技術(shù)含量等特點(diǎn),人力資本投入的質(zhì)量也是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)鍵因素,本文選擇R&a

9、mp;D人員數(shù)量作為人力資本投入質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。從人力資本投資角度來看,國內(nèi)外學(xué)者一般認(rèn)為人力資本投資包含教育投資、培訓(xùn)投資、健康投資、遷移投資這四個(gè)方面,而在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)里,這些方面的投資主要包含在人員勞務(wù)費(fèi)中。以上投入因素分別記為X1、X2和X3,其中X1表示從業(yè)人員總數(shù);X2表示R&D人員數(shù)量;X3表示人員勞務(wù)費(fèi)。 </p><p><b>  (二)產(chǎn)出指標(biāo) </b></

10、p><p>  與物質(zhì)資本不同,人力資本不僅具有產(chǎn)值方面的產(chǎn)出,還具有創(chuàng)新方面的產(chǎn)出。因此本文選擇了新產(chǎn)品銷售收入作為衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)值的指標(biāo),記為Y。 </p><p>  二、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率評(píng)價(jià)模型 </p><p>  對(duì)效率的測度方法主要有兩大類。一是以Chames等提出的DEA方法為代表,該方法無需設(shè)定函數(shù)形式,從而避免了主觀設(shè)定函數(shù)的影響,且

11、在處理多投入多產(chǎn)出的效率度量上具有優(yōu)勢。但當(dāng)有過多的輸入和輸出數(shù)目時(shí),如果用DEA模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià),往往會(huì)出現(xiàn)絕大多數(shù)的決策單元都是DEA有效。二是以Aigner等提出的SFA方法為代表,該方法采用計(jì)量手段對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì),可以對(duì)得出的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),有更為堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),而且在測算過程中可以控制個(gè)體沖擊的影響,從而在一定程度上克服了由于個(gè)體差異而造成的技術(shù)非效率。與DEA方法相比,SFA可以有效區(qū)分隨機(jī)誤差項(xiàng)與技術(shù)非效率項(xiàng)

12、,并且可以進(jìn)行影響因素的分析。本文選擇SFA方法作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的評(píng)價(jià)方法。由于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)所具有的經(jīng)濟(jì)含義直觀且與其他生產(chǎn)函數(shù)得出的研究結(jié)果差異很小,本文以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)為主體,構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型,即 </p><p>  lnyit=β0+β1lnx1it+β2lnx2it+β3lnx3it+vit-uit(1) </p>

13、<p>  式中,yit表示i省第t年的新產(chǎn)品銷售收入;x1it表示同年該省投入的總?cè)藬?shù);x2it表示同年該省投入的R&D人員數(shù)量;x3it表示同年該省投入的人員勞務(wù)費(fèi)。 </p><p><b>  三、實(shí)證研究 </b></p><p> ?。ㄒ唬?shí)證數(shù)據(jù)來源 </p><p>  本文選擇了長三角地區(qū)2009~2012年

14、數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,上述四個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》,但是由于各指標(biāo)之間存在量綱的差異,因此首先將原始數(shù)據(jù)用百分制表示,按照公式(2)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,將其化為1~100之間的數(shù)。   m'=+1(2) </p><p>  對(duì)處理后的數(shù)據(jù)用Frontier 4.1軟件進(jìn)行分析,得出投入因素的各參數(shù)估計(jì)值,參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示。 </p><p>  長三角地區(qū)

15、2009~2012年的人力資本投資創(chuàng)新效率見表2。 </p><p>  表2對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的描述,進(jìn)一步用圖1來描述長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的五大產(chǎn)業(yè)人力資本投資創(chuàng)新效率均值的時(shí)間演變趨勢。 </p><p> ?。ㄋ模┭芯拷Y(jié)果分析 </p><p>  表1和表2分別給出了長三角地區(qū)2009~2012年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率值及隨機(jī)前沿模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果值

16、,下面分別從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率和投入因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資情況進(jìn)行分析。 </p><p>  1. 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率評(píng)價(jià) </p><p>  從表2可以看出:從整體來看,長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率保持增長趨勢,目前處于較高的水平;從各個(gè)地區(qū)來看,江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率最高,上海次之,浙江最低,但三者之間差距不大;從五大產(chǎn)業(yè)來看,五大行業(yè)間效率

17、值差距明顯。電子及通信設(shè)備制造業(yè)人力資本投資效率最高,達(dá)到了0.907,航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)效率最低,僅為0.548,但是航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)人力資本投資效率值增長最快,四年來增長了22%。本文認(rèn)為,電子及通信設(shè)備制造業(yè)起步較早,現(xiàn)在其人力資本投資效率已經(jīng)達(dá)到較高的水平,而航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)起步晚,雖然其人力資本投資效率值較低,但發(fā)展迅速。 </p><p>  2. 投入因素分析 </p&g

18、t;<p>  由表1可知,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總?cè)藬?shù)的產(chǎn)出彈性最大,對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率產(chǎn)生顯著的正向影響,這說明目前提高人員的數(shù)量比增加人員的質(zhì)量對(duì)提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率更為有效;人員勞務(wù)費(fèi)的彈性也較高,說明產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)注重員工個(gè)人激勵(lì),提高技能培訓(xùn),優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),促進(jìn)員工交流與學(xué)習(xí);而R&D人員數(shù)量的彈性為負(fù),表明目前高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中R&D人員數(shù)量已經(jīng)冗余。本文認(rèn)為可能原因有以下三點(diǎn):一是目前各

19、個(gè)產(chǎn)業(yè)、地區(qū)間R&D人員的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不明確,存在差異,影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)的準(zhǔn)確性;二是高技術(shù)企業(yè)大部分屬于國有企業(yè),R&D人員工作積極性不高;三是相比較將資金用于研發(fā)之中,企業(yè)更傾向于將資金投入到廣告、固定資產(chǎn)投資方面,從而導(dǎo)致缺乏R&D資金,使得R&D人員相對(duì)冗余。 </p><p>  四、結(jié)論及政策建議 </p><p><b>  (一)結(jié)論 &

20、lt;/b></p><p>  本文通過對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的研究,基于理論分析和實(shí)證研究結(jié)果得出以下結(jié)論。一是確定了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的指標(biāo)體系,構(gòu)建了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的評(píng)價(jià)模型,并利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,驗(yàn)證了各因素及評(píng)價(jià)模型的可行性和科學(xué)性。二是揭示了長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢:2009~2012年人力資本投資效率呈現(xiàn)上升趨勢,其中電子及通信設(shè)

21、備制造業(yè)效率最高,航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)效率最低,有一定上升空間;同時(shí)對(duì)上海、江蘇和浙江的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率進(jìn)行比較,地區(qū)間差異不明顯。三是分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的投入因素:投入因素均會(huì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率產(chǎn)生顯著影響,其中從業(yè)人員投入數(shù)量彈性最大,增加人員的數(shù)量比提高人員的質(zhì)量能更有效地提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率。 </p><p><b>  (二)政策建議 <

22、/b></p><p>  根據(jù)上述分析,本文提出如下建議:長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加大人力資本投資規(guī)模,增加從業(yè)人員數(shù)量,逐步改善人力資本投入質(zhì)量;營造良好的研發(fā)環(huán)境,增強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)動(dòng)力,同時(shí)要優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),完善教育培訓(xùn)機(jī)制,建立產(chǎn)業(yè)交流平臺(tái),便于員工學(xué)習(xí)交流。同時(shí)應(yīng)加大政府對(duì)高技術(shù)企業(yè)的支持力度,發(fā)展具有國際競爭力的大型核心企業(yè);合理利用社會(huì)教育機(jī)構(gòu)提升從業(yè)人員的知識(shí)水平;充分調(diào)動(dòng)科研機(jī)構(gòu)的力量,提高

23、產(chǎn)學(xué)研水平;增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)等醫(yī)療服務(wù)設(shè)施。 </p><p>  綜上所述,本文的研究結(jié)果揭示了現(xiàn)階段長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本投資效率的發(fā)展現(xiàn)狀、規(guī)律和趨勢。由于部分因素所對(duì)應(yīng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集存在困難,本文采取了替代指標(biāo)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的方法,這可能使得本文的研究存在一些誤差,還有待于今后進(jìn)一步的深入研究。 </p><p><b>  參考文獻(xiàn): </b></p&g

24、t;<p>  [1]陳關(guān)聚.基于隨機(jī)前沿的裝備制造業(yè)人力資本貢獻(xiàn)率研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2012(16). </p><p>  [2]Colombo G Massimo,Luca Grilli. F </p><p>  ounder’s human capital and the Growth of new technology―based firms: A co

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