城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究

1、<p>　　城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究</p><p>　　摘要高效能源利用是推動(dòng)工業(yè)發(fā)展，進(jìn)而促使城鎮(zhèn)格局演化的重要催化??，同時(shí)城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展對(duì)工業(yè)能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和利用效率提出了進(jìn)一步的要求，這必將影響到低碳城市建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等生態(tài)責(zé)任目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。選取2003―2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份（直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用門檻模型對(duì)城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均總收入、能源工業(yè)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、城市人口

2、密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響工業(yè)能源消費(fèi)的因素進(jìn)行分析，重點(diǎn)研究城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的非線性關(guān)系和相應(yīng)的地區(qū)差異。結(jié)果表明：①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展存在著明顯的地區(qū)差異，上海、浙江等東部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和水平明顯優(yōu)于云南、貴州等中西部地區(qū)。云南和貴州2012年的城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2003年上海、浙江的城鎮(zhèn)化率，顯示出長(zhǎng)江上游和下游之間存在著巨大的發(fā)展水平差距。②城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)存在顯著的門檻效應(yīng)，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，存在兩個(gè)結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)，分

3、別為36.9%和48.3%。③在第一個(gè)門檻點(diǎn)前，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)起抑制作用，前期城鎮(zhèn)化的發(fā)展導(dǎo)致資源和人口的集聚效應(yīng)明顯，資源的利用效率和配置效率得到提升，從而抑制工業(yè)能源消費(fèi)。在越過(guò)第二個(gè)門檻點(diǎn)后，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消</p><p>　　關(guān)鍵詞城鎮(zhèn)化；工業(yè)能源消費(fèi)；門檻效應(yīng)；地區(qū)差異 </p><p>　　中圖分類號(hào)F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2017）03-

4、0056-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.007 </p><p>　　中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展高歌猛進(jìn)，在較短的時(shí)間內(nèi)取得了舉世矚目的業(yè)績(jī)[1]。截止2015年底，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到56.1%，整個(gè)社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。城鎮(zhèn)化水平的不斷攀升促使能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，并進(jìn)而引起了綠色低碳和環(huán)境保護(hù)等生態(tài)問(wèn)題，這吸引了廣大學(xué)者對(duì)此展開針對(duì)

5、性的研究。梁朝暉[2]運(yùn)用誤差修正模型和協(xié)整分析對(duì)城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化是影響能源消費(fèi)變動(dòng)的因素之一。在此基礎(chǔ)上，王曉嶺等[3]運(yùn)用向量自回歸模型等方法驗(yàn)證了城鎮(zhèn)化率與能源強(qiáng)度之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系。劉江華等[4]系統(tǒng)地比較了國(guó)內(nèi)外城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響，采用情景分析，得出國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)總量?jī)蓚€(gè)目標(biāo)無(wú)法同時(shí)實(shí)現(xiàn)的結(jié)論。面對(duì)這種悖論，李珀松和朱坦[5]將能源脫鉤理論引入到城鎮(zhèn)規(guī)劃中，并提出相應(yīng)的城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與節(jié)能

6、評(píng)價(jià)的技術(shù)路線，為以后城鎮(zhèn)化發(fā)展道路提供了借鑒。由于工業(yè)能源消耗約占能源消費(fèi)總量的70%[6]，因此有些學(xué)者側(cè)重于工業(yè)能源利用和減排的問(wèn)題，如王強(qiáng)等[7]借助Kaya恒等式和LMDI分解方法，對(duì)影響工業(yè)能源消費(fèi)碳排放變化的因素進(jìn)行剖析。石玉淳[8]構(gòu)建LEAP模</p><p>　　長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶依托長(zhǎng)江，處于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候適宜，沿線經(jīng)過(guò)上海、江蘇、安徽、湖南、云南等11個(gè)省份（直轄市），貫穿東部、中部和西部

7、。近年來(lái)，其人口、生產(chǎn)總值兩者占全國(guó)的比重都超過(guò)40%，在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。2014年9月，“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)戰(zhàn)略正式提出，并號(hào)召沿江省市依托黃金水道積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)新支撐帶。2016年9月正式下發(fā)的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》則明確要求以生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展為引領(lǐng)，創(chuàng)新發(fā)展模式，嚴(yán)格控制工業(yè)污染和降低能耗。因此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為研究對(duì)象，分析其工業(yè)能源消費(fèi)和城鎮(zhèn)化的關(guān)系，探索城鎮(zhèn)化在不同的節(jié)點(diǎn)上能源

8、消耗的規(guī)律，這將為在其他區(qū)域優(yōu)化工業(yè)能源利用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和低碳化協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的借鑒價(jià)值。 </p><p>　　馬海良等：城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究中國(guó)人口?資源與環(huán)境2017年第3期1模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源 </p><p><b>　　1.1門檻模型 </b></p><p>　　門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)達(dá)到特定的數(shù)值后，

9、引起另外一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其它發(fā)展形式的現(xiàn)象[9]。門檻模型主要是用來(lái)解釋兩個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系，尤其是分析結(jié)構(gòu)點(diǎn)產(chǎn)生突變時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響。本研究主要探求城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的影響，因此假設(shè)存在單一門檻值q，工業(yè)能源消費(fèi)y作為被解釋變量，城鎮(zhèn)化率urb作為解釋變量，同時(shí)以城鎮(zhèn)化率urb為門檻變量，建立如下門檻模型： </p><p>　　其中，xit為一組對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)存在影響的控制變量。綜合其他學(xué)者

10、的研究[10-12]，我們認(rèn)為控制變量應(yīng)該包含工業(yè)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源工業(yè)投資和城鎮(zhèn)居民人均總收入。θ表示與xit對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量，I（?）是指標(biāo)函數(shù)，i表示不同的省份，t表示不同的年份，μi即個(gè)體效應(yīng)，εit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。 </p><p>　　當(dāng)確定門檻值后，需要對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。首先要從每一個(gè)觀察值中減去其組內(nèi)平均值以便剔除個(gè)體效應(yīng)μi，變化后的模型如下： </p><p

11、>　　在門檻值q確定的情況下，我們可以估計(jì)門檻模型得到β的估計(jì)值，并計(jì)算出模型的殘差平方和S1（q）。由于不同的門檻值對(duì)應(yīng)的模型殘差平方和S1（q）大小存在變化，可以設(shè)定不同的門檻值，并找出使殘差平方和S1（q）最小時(shí)對(duì)應(yīng)的門檻值，即為最優(yōu)門檻值=arg min S1（q）。 　　在完成模型的參數(shù)估計(jì)后，我們需要進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)過(guò)程主要分為兩步：首先檢?門檻效應(yīng)的顯著性；然后對(duì)門檻的估計(jì)值q與真實(shí)值q是否保持一致進(jìn)行檢驗(yàn)。針對(duì)第一

12、步的檢驗(yàn)，其原假設(shè)為H0∶β1=β2，備擇假設(shè)為H1∶β1≠β2，對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： </p><p>　　其中，式（4）中S0代表不存在門檻值情況下對(duì)應(yīng)的殘差平方和，S1代表存在門檻值情況下對(duì)應(yīng)的殘差平方和。在原假設(shè)H0的前提下，門檻值q是不存在的，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的分布是不標(biāo)準(zhǔn)的。由于上述原因，本文擬采用Hansen推薦使用的“自抽樣[9]”方法，得到F統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，進(jìn)而得到對(duì)應(yīng)的P值。針對(duì)第二步的檢驗(yàn)，其原假

13、設(shè)為=q0，備擇假設(shè)為≠q0，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： </p><p>　　雙門檻或多重門檻的搜索過(guò)程與單門檻搜索類似，采取“定點(diǎn)法[9]”搜索，即先搜索第一個(gè)門檻，然后將其固定，再搜索第二個(gè)門檻。 </p><p><b>　　1.2數(shù)據(jù)來(lái)源 </b></p><p>　　根據(jù)公式（1）的要求，我們收集了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線的11個(gè)省份2003―2012

14、年的工業(yè)能源消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源工業(yè)投資、城鎮(zhèn)居民人均總收入、城市人口密度等數(shù)據(jù)。其中，工業(yè)能源消費(fèi)采用地區(qū)能源平衡表中工業(yè)終端能源消費(fèi)量表示，工業(yè)終端能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)和能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)均源自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎赜?jì)算，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示，以上兩者的數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。城鎮(zhèn)居民人均總收入、城市人口密度數(shù)據(jù)均源自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒

15、》。需要說(shuō)明是，本文的研究區(qū)間選定在2003―2012年，主要原因如下：一是由于數(shù)據(jù)的可得性。研究中采用的某些關(guān)鍵指標(biāo)最早也只有2003年的數(shù)據(jù)，如無(wú)法收集到2003年之前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份關(guān)于年末常住人口、城鎮(zhèn)人口及城市人口密度等指標(biāo)完整的年度數(shù)據(jù)；二是跟研究主題有關(guān)。我們主要研究的是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的影響情況，由于近十多年區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化疊加引起的環(huán)境問(wèn)題相比過(guò)去嚴(yán)重得多，所以較多學(xué)者類似的研究也

16、主要集中于這個(gè)時(shí)間段，如鄒輝，黃慶華等[13</p><p><b>　　2實(shí)證結(jié)果及分析 </b></p><p>　　2.1模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì) </p><p>　　首先進(jìn)行各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。把將上述指標(biāo)具體數(shù)據(jù)值導(dǎo)入stata11.0，并運(yùn)行相應(yīng)程序，得到各指標(biāo)的均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差等基本情況，結(jié)果如表1所示。其中，ei代表

17、能源工業(yè)投資，io為工業(yè)總產(chǎn)值，pd為城市人口密度，tr為第三產(chǎn)業(yè)比重，pci表示城鎮(zhèn)居民人均總收入?？梢钥吹?，城鎮(zhèn)化率平均為46.73%，城鎮(zhèn)居民人均總收入10 646.11元，城市人口密度為2 289.77人/km2，顯示出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口偏多，城鎮(zhèn)居民總體收入偏低等客觀現(xiàn)實(shí)。 </p><p>　　2.2門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 </p><p>　　在確定城鎮(zhèn)化率的門檻值個(gè)數(shù)的基礎(chǔ)上，分別在

18、不存在門檻、存在單一門檻、存在雙重門檻等假設(shè)條件下，對(duì)式（6）進(jìn)行估計(jì)，由此可以得到F統(tǒng)計(jì)量。通過(guò)“自抽樣”的方法得到P值，本文自抽樣次數(shù)為500次，具體結(jié)果見(jiàn)表2。從表中我們可以看出，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，可以發(fā)現(xiàn)單一門檻和雙重門檻“自抽樣”的值分別為0.008和0.005，檢驗(yàn)效果均非常顯著。對(duì)于三重門檻的檢驗(yàn)效果不顯著，自抽樣對(duì)應(yīng)的P值為0.540。因此，本文將選取雙重門檻模型，對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)能源消費(fèi)間的關(guān)系進(jìn)行分析。 </

19、p><p>　　通過(guò)上述檢驗(yàn)，可以看出存在兩個(gè)門檻值，分別為36.897和48.295，其對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間在表3中列出。需要解釋的是，95%置信區(qū)間，意為當(dāng)值小于7.35即5%顯著性水平下的臨界值[15]時(shí)對(duì)應(yīng)的所有門檻值構(gòu)成的區(qū)間。為了更清晰地說(shuō)明門檻值的搜索過(guò)程，分別給出每次門檻值搜索對(duì)應(yīng)的似然比函數(shù)圖（見(jiàn)圖1、圖2）。圖1和圖2中的虛線代表5%顯著性水平下對(duì)應(yīng)的臨界值即7.35。 </p>&

20、lt;p>　　2.3門檻效應(yīng)的地區(qū)差異 </p><p>　　結(jié)合“S型”城市化發(fā)展曲線理論[16]，并根據(jù)本文得到的兩個(gè)城鎮(zhèn)化率的門檻值，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省份進(jìn)行劃分，分為城鎮(zhèn)化前期階段（urb≤36.897%），城鎮(zhèn)化過(guò)渡期階段（36.897%48.295%）三類。根據(jù)兩個(gè)門檻值，對(duì)不同年份 </p><p>　　長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校┛缭介T檻值的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。

21、針對(duì)第一個(gè)門檻值（36.897%），2003年湖北、江蘇城鎮(zhèn)化率跨越門檻值；2005年湖南、江西、重慶城鎮(zhèn)化率超過(guò)門檻值；2006年安徽城鎮(zhèn)化率超過(guò)門檻值；2009年，四川城鎮(zhèn)化率超過(guò)門檻值；2012年云南、貴州城鎮(zhèn)化率超過(guò)門檻值。針對(duì)第二個(gè)門檻值（48.295%），2003年浙江、上海城鎮(zhèn)化率先跨越第二個(gè)門檻值；2005年江蘇城鎮(zhèn)化率超過(guò)第二個(gè)門檻值；2008年重慶城鎮(zhèn)化率超過(guò)第二個(gè)門檻值；2010年湖北鎮(zhèn)化率超過(guò)第二個(gè)門檻值。201

22、2年底，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)的11個(gè)省份（直轄市）均超過(guò)第一個(gè)門檻值，脫離城鎮(zhèn)化前期階段；截止到2012年底，共有5個(gè)省份（直轄市）城鎮(zhèn)化率超過(guò)第二個(gè)門檻值，進(jìn)入城鎮(zhèn)化后期階段。可以看出，雖然長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶近一半的省份（直轄市）超過(guò)第二個(gè)門檻，城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，但省域差異不可忽視，東部地區(qū)如浙江、上海在2003年城鎮(zhèn)化率就超過(guò)第二個(gè)門檻值，而中西部地區(qū)如云南、貴州在2012年才超過(guò)第一個(gè)門檻值。建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶必須協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，做到各省份優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，聯(lián)動(dòng)發(fā)展

23、。 </p><p>　　2.4門檻模型估計(jì)結(jié)果 </p><p>　　對(duì)模型（1）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表5。首先關(guān)注城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的關(guān)系，可以看到當(dāng)城鎮(zhèn)化率小于36.897%和大于48.295%，即分別處于城鎮(zhèn)化前期階段和城鎮(zhèn)化后期階段時(shí)，城鎮(zhèn)化率與工業(yè)能源消費(fèi)均在1%的水平上顯著；而當(dāng)城鎮(zhèn)化率介于36.897%和48.295%之間，即處于城鎮(zhèn)化過(guò)渡期階段時(shí)，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)兩

24、者間呈負(fù)相關(guān)，但并不顯著。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化前期階段（urb≤36.897%）時(shí)，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)兩者間呈顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-23.02，即城鎮(zhèn)化率的上升對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生小幅的抑制作用。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化后期階段（urb>48.295%）時(shí)，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為32.64，即城鎮(zhèn)化率的上升對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生小幅的增長(zhǎng)作用。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化過(guò)渡期階段（36.897%<urb≤48.295%）時(shí)，城鎮(zhèn)化率對(duì)工業(yè)能源

25、消費(fèi)起負(fù)向影響作用，影響效果不顯著，系數(shù)為-23.04，與前一階段的系數(shù)幾乎相等?？梢酝茰y(cè)，當(dāng)城鎮(zhèn)化越過(guò)中前期階段，進(jìn)入向中后期階段發(fā)展的過(guò)渡階段時(shí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展并沒(méi)有達(dá)到高水平程度，仍維持著類似前一階段對(duì)工業(yè)能源消耗的小幅抑制作用，沒(méi)有對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)</p><p>　　觀察原始數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率的兩個(gè)結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)分別位于2004―2005年和2009―2010年：①2005年之前我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份處于城鎮(zhèn)

26、化前期發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，帶來(lái)人口和資源的集聚，由此導(dǎo)致工業(yè)能源消費(fèi)小幅下降。②2010年之后我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展達(dá)到一定的程度，經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張也推動(dòng)工業(yè)化的迅速發(fā)展，尤其是工業(yè)的發(fā)展，促使資源能源過(guò)度消耗，增加工業(yè)能源消費(fèi)。并且城鎮(zhèn)化促進(jìn)生活水平的提升，使得追求高品質(zhì)、高消費(fèi)生活方式成為社會(huì)主導(dǎo)，人均資源能源消費(fèi)提高，其中制造業(yè)、交通運(yùn)輸、水泥、鋼鐵等行業(yè)能源消耗明顯，促使工業(yè)能源消費(fèi)也隨之上升，這與學(xué)者曹孜和陳

27、洪波[12]的研究結(jié)論相符。 </p><p>　　關(guān)于其他控制變量，我們可以發(fā)現(xiàn)：①能源工業(yè)投資和工業(yè)能源消費(fèi)存在顯著正相關(guān)，系數(shù)為1.184。不難理解，伴隨城鎮(zhèn)化步伐的加快，工業(yè)化的推進(jìn)要求擴(kuò)大規(guī)模，加大廠房機(jī)器設(shè)備的投入，增加用于能源工業(yè)的投資，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而最終促進(jìn)工業(yè)能源消費(fèi)。②工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)能源消費(fèi)存在正向影響，系數(shù)為0.011。顯而易見(jiàn)，投入必定影響產(chǎn)出，而產(chǎn)出也反映出投入的情況。工業(yè)總產(chǎn)值的

28、提高在一定程度上能夠解釋工業(yè)能源消費(fèi)的提高，但考慮技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)等因素，這種影響效果并不明顯。③城市人口密度與工業(yè)能源消費(fèi)顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.205。城鎮(zhèn)化促使農(nóng)村人口大量進(jìn)入城市，導(dǎo)致城市人口的密度變大，由此增加工業(yè)能源消費(fèi)。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)能源消費(fèi)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-45.39。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用第三產(chǎn)業(yè)比重表示，第三產(chǎn)業(yè)比重增加，服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重攀升，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化，資源能源消耗總量下降且利用效率提高，這對(duì)工

29、業(yè)能源消費(fèi)自然產(chǎn)生抑制作用。⑤城鎮(zhèn)居民人均總收入與工業(yè)能源消費(fèi)呈正相關(guān)，系數(shù)為0.07，但根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，這種影響并不顯著。城鎮(zhèn)居民人均總收入增加，會(huì)帶來(lái)人均消費(fèi)的增加，尤其是用于休閑娛樂(lè)等非基本生</p><p><b>　　3結(jié)論及建議 </b></p><p>　　本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，收集2003―2012年的省際面板數(shù)據(jù)，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，搜索結(jié)構(gòu)變

30、化點(diǎn)，并借助門檻模型，分析城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的非線性關(guān)系，以期為實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支撐和參考建議。結(jié)果表明城鎮(zhèn)化率與工業(yè)能源消費(fèi)之間存在雙門檻效應(yīng)，門檻值分別為36.897%和48.295%，模型估計(jì)的結(jié)果表明在城鎮(zhèn)化中前期階段，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)起負(fù)向影響；在城鎮(zhèn)化水平達(dá)到一定高度時(shí)，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)起正向作用。通過(guò)分析城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)及地區(qū)差異，可以得出如下結(jié)論：①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化發(fā)展存在較為明

31、顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展快且水平相對(duì)較高，如上海、浙江；中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對(duì)緩慢，水平處于相對(duì)較低的狀態(tài)，如云南、貴州。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化發(fā)展存在階段性特征，城鎮(zhèn)化的兩個(gè)門檻值分別36.897%和48.295%，雙重門檻效應(yīng)顯著。③在城鎮(zhèn)率小于36.897%的發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向作用。前期城鎮(zhèn)化的發(fā)展導(dǎo)致資源和人口的集聚效應(yīng)凸顯，城市資源配置效率提高，抑制工業(yè)能源消費(fèi)。④在城鎮(zhèn)化率大于48.295%的

32、發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對(duì)工</p><p>　　根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議： </p><p>　　（1）加快長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省份聯(lián)動(dòng)發(fā)展，縮小城鎮(zhèn)化發(fā)展差異。東部地區(qū)如上海、浙江早在2003年城鎮(zhèn)化率就越過(guò)第二個(gè)門檻值，而西部地區(qū)如云南、?F州在2012年城鎮(zhèn)化率才跨過(guò)第一個(gè)門檻值。不難看出，西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展與東部地區(qū)相比，處于落后狀態(tài)。東部、中部和西部各省份應(yīng)注重優(yōu)勢(shì)資源和產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，西部

33、地區(qū)應(yīng)發(fā)揮自身的自然資源和勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如云南應(yīng)發(fā)揮煙草業(yè)的優(yōu)勢(shì)，依托自然風(fēng)景發(fā)展旅游觀光業(yè)；四川則要充分利用光熱等優(yōu)勢(shì)，打造優(yōu)質(zhì)商品糧生產(chǎn)基地。東部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)向中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)三大區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展。 </p><p>　?。?）把握城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生階段性作用的規(guī)律，采取相應(yīng)的措施引導(dǎo)和控制工業(yè)能源消費(fèi)的變化趨勢(shì)。在城鎮(zhèn)化率尚未越過(guò)第一個(gè)門檻值時(shí)，在控制工業(yè)能源消費(fèi)總量

34、的前提下，追求城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，最大限度地發(fā)揮城鎮(zhèn)化對(duì)資源、資本、技術(shù)及勞動(dòng)力的集聚效應(yīng)。在城鎮(zhèn)化率突破第二個(gè)門檻值時(shí)，注重城鎮(zhèn)化率的發(fā)展質(zhì)量成為首要任務(wù)。提高工業(yè)能源利用效率，推廣如風(fēng)能、太陽(yáng)能等綠色能源的使用。盡可能地抑制目前城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)作用，防止城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生嚴(yán)重的反向膨脹效果。尤其是西部地區(qū)在加快城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐的同時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格控制能源消耗和環(huán)境污染。 </p><p>　?。?/p>

35、3）協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化發(fā)展和地區(qū)工業(yè)能源消耗，促進(jìn)城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展。一方面，倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加第三產(chǎn)業(yè)占比份額，減少鋼鐵、煤炭等高能耗產(chǎn)業(yè)，提倡發(fā)展生物醫(yī)藥、新能源汽車、軟件和信息服務(wù)業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。另一方面，倡導(dǎo)綠色低碳的生活方式，加大公共交通設(shè)施建設(shè)投入，鼓勵(lì)居民綠色出行，低碳消費(fèi)，共同推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。 </p><p><b>　?。ň庉嫞河诮埽?</b&g

36、t;</p><p>　　參考文獻(xiàn)（References） </p><p>　　[1]馬海良，徐佳，王普查. 中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的水資源利用研究[J]. 資源科學(xué)， 2014， 36（2）： 334-341. [MA Hailiang， XU Jia， WANG Pucha. Water resource utilization and China’s urbanization[J]. R

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