四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異研究

1、<p>　　四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異研究</p><p>　　【摘要】 運(yùn)用四川省2010—2011年的截面數(shù)據(jù)，通過空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)和極差率來研究四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最高，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最低，影響因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才的影響，所以政府應(yīng)該加大扶持貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度，調(diào)整各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使第三產(chǎn)業(yè)成為主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，

2、引進(jìn)外國先進(jìn)的服務(wù)業(yè)發(fā)展技術(shù)，培育服務(wù)人才。 </p><p>　　【關(guān)鍵詞】 服務(wù)業(yè) Moran指數(shù) 區(qū)位熵指數(shù) 極差率 </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　自從1935年Fisher首次提出第三產(chǎn)業(yè)這一概念以來，服務(wù)業(yè)的有關(guān)問題受到廣泛關(guān)注，配第-克拉克定律在各經(jīng)濟(jì)體中普遍存在，甚至?？怂梗‵uchs，19

3、68）宣稱“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代”已經(jīng)到來。自從改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值從1978年的3645.2億元上升到了2011年的472881.6億元，2010年我國GDP首次超過日本成為了世界第二大經(jīng)濟(jì)體國，第三產(chǎn)業(yè)占全國GDP的比重從1978年的23.9%上升到2011年的43.35%，服務(wù)業(yè)為經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。四川作為中國的人口大省和傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，服務(wù)業(yè)也得到了快速發(fā)展。2011年四川省第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總

4、值為7014.04億元，占四川省GDP的比重為33.36%。研究四川省內(nèi)各地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是否均衡，如何有效地推動(dòng)四川省各地區(qū)服務(wù)業(yè)持續(xù)均衡的發(fā)展等問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 </p><p>　　目前，國內(nèi)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的研究主要有：史修松、唐步龍、陳?。?012）研究我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異，東部地區(qū)各省份之間服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異最大，西部地區(qū)各省份之間差異次之，中部地區(qū)最小。曾國平、蘇宏（2010）在分析我

5、 </p><p>　　國西部服務(wù)業(yè)發(fā)展地區(qū)差異與區(qū)域協(xié)調(diào)實(shí)證研究中知，西部地區(qū)之間服務(wù)業(yè)發(fā)展 </p><p>　　存在較大差距，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)具有長期均衡和短期促進(jìn)效益。靖學(xué)青（2011）根據(jù)1997—2008年的最新樣本數(shù)據(jù)，就鮑莫爾—?？怂辜僬f提出的服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增長的影響因素，對(duì)我國31個(gè)省市區(qū)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得出省市區(qū)之間存在較大的差異性。國內(nèi)學(xué)者研究服務(wù)業(yè)差異采用的方法

6、主要有：中國2007年投入產(chǎn)出表分析應(yīng)用課題組（2011）基于乘數(shù)分解方法和勞動(dòng)力流量矩陣，利用投入產(chǎn)出表，探討了我國和外國最大的不同就是制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的中間投入是下降的，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠出口和投資，但是這兩個(gè)部分對(duì)服務(wù)業(yè)的提高沒有很大的拉動(dòng)作用；投入產(chǎn)出表的使用更加細(xì)致分析了服務(wù)業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度與非服務(wù)業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)聯(lián)系。李文秀、李勇堅(jiān)、羅春燕（2012）建立人均服務(wù)業(yè)增加值和投資效率的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究表明服務(wù)業(yè)整體上體現(xiàn)了集聚

7、趨勢，各行業(yè)之間存在差異。王波（2009）在研究中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的現(xiàn)狀時(shí)運(yùn)用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)和H指數(shù)，表明我國區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展還很不平衡，并且呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致的現(xiàn)象。相對(duì)來說，對(duì)省城內(nèi)部服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的研究相對(duì)較少，本文擬采用Moran指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、極</p><p>　　二、四川省經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分 </p><p>　　為了更好的研究四川省服務(wù)業(yè)區(qū)域差異，本

8、文將四川省21個(gè)地級(jí)市先進(jìn)行經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分，根據(jù)四川省“十二五”發(fā)展規(guī)劃，將四川的21個(gè)地級(jí)市劃分為成都經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)共五大經(jīng)濟(jì)區(qū)，具體劃分如表1所示。 </p><p>　　三、從Moran’s I分析四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異 </p><p>　　Moran’s反映的是空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，其計(jì)算公式為：I=[n■■c■（

9、x■-x）（x■-x）/[■■c■（x■-x）■]。其中，x■為區(qū)域i的屬性值，C為空間權(quán)矩陣，C■代表空間單元i和j之間的影響程度，x=■■x■。Moran’s的取值范圍為[-1，1]。若Moran’s I統(tǒng)計(jì)量顯著且正，表明區(qū)域服務(wù)業(yè)水平相似的屬性呈現(xiàn)集聚格局，取值越接近于1，集聚傾向越強(qiáng)；若Moran’sI統(tǒng)計(jì)量顯著且負(fù)，表明區(qū)域服務(wù)業(yè)水平相似的屬性呈現(xiàn)分散格局，取值越接近于-1，分散傾向越強(qiáng)。 </p><p

10、>　　根據(jù)四川省2012年統(tǒng)計(jì)年鑒我們可以計(jì)算出2011年各個(gè)地區(qū)人均服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值，運(yùn)用Geoda軟件，做出的人均服務(wù)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran散點(diǎn)圖如圖1。 </p><p>　　由于人均服務(wù)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran’s I值為0.0108，說明區(qū)域服務(wù)業(yè)水平相似的屬性呈現(xiàn)集聚格局，但集聚傾向不強(qiáng)，人均服務(wù)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值在空間上的相關(guān)性不顯著。從圖中可以看到Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限，分別對(duì)應(yīng)四種不同

11、的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異類型。 </p><p>　　右上象限（HH）：區(qū)域自身和周邊地區(qū)的人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均較高，這是擴(kuò)散效應(yīng)，二者的空間差異程度較?。话牡貐^(qū)有德陽、阿壩。 </p><p>　　左上象限（LH）：區(qū)域自身人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)較高，這是吸虹效應(yīng)，二者的空間差異程度較大；包含的地區(qū)有涼山、資陽、眉山、雅安。 </p><p>　　左下象限

12、（LL）：區(qū)域自身和周邊地區(qū)的人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均較低，這是擴(kuò)散效應(yīng)，二者的空間差異程度較??；包含的地區(qū)有甘孜、廣元、廣安、達(dá)州、巴中、南充、遂寧、瀘州、宜賓、內(nèi)江。 </p><p>　　右下象限（HL）：區(qū)域自身人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高，周邊地區(qū)較低，這是吸虹效應(yīng)，二者的空間差異程度較大。包含的地區(qū)有攀枝花、樂山、綿陽、成都、自貢。 </p><p>　　根據(jù)圖1我們得知四川省21個(gè)地市

13、州中有十個(gè)地區(qū)的人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都較低，根據(jù)四川省“十二五”規(guī)劃劃分的五大經(jīng)濟(jì)區(qū)，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)中成都和綿陽處于Moran散點(diǎn)圖的右下象限（HL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，眉山和資陽處于Moran散點(diǎn)圖的左上象限（LH），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展較低的地區(qū)，德陽處于Moran散點(diǎn)圖的右上象限（HH），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展較高的地區(qū)；川南經(jīng)濟(jì)區(qū)自貢和樂山處于Moran散點(diǎn)圖的右下象限（HL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展較高的地區(qū)，宜賓、瀘州和內(nèi)江

14、處于Moran散點(diǎn)圖的左下象限（LL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)；攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)攀枝花處于Moran散點(diǎn)圖的右下象限（HL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，涼山和雅安處于Moran散點(diǎn)圖的左上象限（LH），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)；川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)全部地區(qū)處于Moran散點(diǎn)圖的左下象限（LL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展較低的地區(qū)；川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)甘孜處于Moran散點(diǎn)圖的左下象限（LL），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)，阿壩處于Mo

15、ran散點(diǎn)圖的右上象限（HH），屬于人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)。由此可知，四川省服務(wù)業(yè)</p><p>　　區(qū)位熵又稱專門化率，在衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映服務(wù)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用。 </p><p>　　本文區(qū)位熵=（xi/x）（yi/y），其中xi為i地區(qū)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，x為四川省服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，yi為i地區(qū)人口數(shù)，y為四川省總?cè)丝跀?shù)。區(qū)位熵大于

16、1時(shí)，說明該地區(qū)服務(wù)業(yè)在全省服務(wù)業(yè)中發(fā)達(dá)，反之欠發(fā)達(dá)；區(qū)位熵越大，說明區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高，否則發(fā)展水平越低。 </p><p>　　極值差率RHL為樣本中極大值與極小值的比率。以Ymax表示某經(jīng)濟(jì)區(qū)域服務(wù)業(yè)比重的最大值，以Ymin表示某經(jīng)濟(jì)區(qū)域服務(wù)業(yè)比重的最小值，RHL=Ymax/Ymin。該指標(biāo)越大，說明區(qū)域間服務(wù)業(yè)發(fā)展差異越大。 </p><p>　　根據(jù)四川省2010-2011

17、年各區(qū)域的數(shù)據(jù)，區(qū)位熵指數(shù)和極差值率如表2。 </p><p>　　首先，從區(qū)位熵來說，2010-2011年全省區(qū)位熵均值為0.798，這表明四川省服務(wù)業(yè)總體集聚程度不高。2010—2011年四川省各地區(qū)的區(qū)位熵除了成都市上升了0.194，其它各地區(qū)區(qū)位熵變化不明顯，基本上處于平穩(wěn)趨勢，四川省各地區(qū)的服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值都在0.417—2.741之間，說明四川省各地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚水平相差很大。成都和攀枝花服務(wù)業(yè)的區(qū)位

18、熵均值大于1，說明這些地區(qū)服務(wù)業(yè)的集聚程度相對(duì)較高，服務(wù)業(yè)在全省服務(wù)業(yè)中發(fā)達(dá)，尤其是成都市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)；其它各地區(qū)區(qū)位熵均值介于0.417—1.000之間，服務(wù)業(yè)集聚程度一般。從五大經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值1.161，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值0.727，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值0.892，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值0.550，川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值0.674，服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值最大值和最小值之間

19、差2.112倍，說明四川省區(qū)域間服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在較大差異。 </p><p>　　其次，從極差率來看，2010-2011年四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的極差率變動(dòng)相對(duì)比較平緩，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)極差率從2.093上升到2.190，說明成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)兩極差距有擴(kuò)大的趨勢；川南經(jīng)濟(jì)區(qū)極差率從1.293上升到1.348，表明川南經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)兩極差距有擴(kuò)大的趨勢；攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)極差率從1.390下降到1.362，說明攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)兩

20、極差距有縮小的趨勢；川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)極差率基本上保持不變；川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)極差率從1.082下降到1.031，表明川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)兩極差距有縮小的趨勢，雖然經(jīng)濟(jì)區(qū)的極差值率上升和下降的幅度都較小，但仍說明四川省各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平仍存在差異。 </p><p>　　五、四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的成因及發(fā)展對(duì)策分析 </p><p>　　本文通過計(jì)算服務(wù)業(yè)集聚的全局指標(biāo)、區(qū)位熵指數(shù)和極差率得

21、知四川省區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展存在差異，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異最大，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異次之，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異居中，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異較小，川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異最小。2010—2011年四川省服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展速度也不同，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)增長速度為23.12%，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)增長速度為16%，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)增長速度為16.72%，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)增長速度為16.22%，川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)增長速度為19.86%。影響

22、四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的因素主要有：第一，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，從2011年人均服務(wù)業(yè)Moran散點(diǎn)圖知：成都經(jīng)濟(jì)區(qū)成都、綿陽和德陽三個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都較高，因?yàn)檫@些地區(qū)是四川省經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域，交通便利，城鎮(zhèn)化進(jìn)程發(fā)展較快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速；川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)甘孜和阿壩服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都較低，由于人們思想觀念、地理位置和自然條件制約，導(dǎo)致這兩個(gè)州改革步伐遲緩，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，各類要素市場如金融、信息等市場建設(shè)不充分，城鄉(xiāng)居民服務(wù)水平低。第二，受產(chǎn)

23、業(yè)結(jié)構(gòu)影響，根據(jù)2010—2011年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值可知</p><p>　　根據(jù)以上的結(jié)論，以促進(jìn)四川省地區(qū)間合作，共同發(fā)展服務(wù)業(yè)，提出以下建議：四川省政府應(yīng)該加大對(duì)各地區(qū)服務(wù)業(yè)的投資力度，擴(kuò)大各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展融資渠道，吸引外資流入各地區(qū)服務(wù)業(yè)，加大對(duì)貧困地區(qū)的扶持力度，促進(jìn)他們經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小地區(qū)間服務(wù)業(yè)發(fā)展的差距；調(diào)整各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，協(xié)調(diào)發(fā)展，使各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長依賴于以服務(wù)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，三

24、次產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)與均衡發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的成都經(jīng)濟(jì)區(qū)率先推進(jìn)技術(shù)——知識(shí)密集型的高端服務(wù)業(yè)，走高端融入道路，培育服務(wù)人才，企業(yè)制定出合理的政策，吸引優(yōu)秀的人才，創(chuàng)造出符合各個(gè)區(qū)域特色的服務(wù)品牌。 </p><p>　?。ㄗⅲ罕疚南祰医y(tǒng)計(jì)局科研計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目（2012LZ022），四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目（13SA0082）。） </p><p><b>　　【參考文獻(xiàn)】 </b

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