萊西市1-5萬土壤數(shù)據(jù)庫的建立及其應(yīng)用研究.pdf

1、本研究采用資料收集、實地調(diào)查取樣與室內(nèi)分析相結(jié)合的方法，針對萊西市土壤研究實際需求，應(yīng)用通用的地理信息系統(tǒng)軟件平臺(MapGIS6.7)，管理、集成萊西市第二次土壤普查的數(shù)據(jù)資料、2005～2008年的土壤質(zhì)量監(jiān)測和測土配方施肥測定的土壤數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)，建立土壤數(shù)據(jù)庫，并借助土壤數(shù)據(jù)庫進行了應(yīng)用方面的研究。歸納起來，本文取得的主要成果有:
　　 (1)對萊西市第二次土壤普查數(shù)據(jù)資料進行收集整理，得到土壤類型圖、土壤剖面調(diào)查記載

2、表等空間、屬性資料，并參照相關(guān)規(guī)范對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理。第二次土壤普查部分單位的使用已經(jīng)不符合國際標(biāo)準，采用國際通用的計量單位，對數(shù)據(jù)進行分類、整理和規(guī)范，為數(shù)據(jù)的交流和共享奠定了基礎(chǔ)。
　　 (2)以MapGIS為工作平臺，對收集到的圖形數(shù)據(jù)進行矢量化、誤差矯正、圖幅拼接、拓撲造區(qū)等處理，對土壤圖、土地利用現(xiàn)狀圖、各種養(yǎng)分的等值線圖進行空間疊加分析，建立了以地塊為最小單元的基礎(chǔ)單元圖、以村級土種類型圖斑為基本單元的空間數(shù)據(jù)庫。

3、
　　 (3)運用數(shù)據(jù)庫軟件VisualFoxPro，以第二次土壤普查的數(shù)據(jù)資料成果為基礎(chǔ)，對全市5個土類、10個亞類、15個土屬、81個土種進行歸納整理，對土類、亞類、土屬、土種進行了系統(tǒng)編碼，建立包括土壤、農(nóng)田與環(huán)境、氣候與氣象資料、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、肥料信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、社會經(jīng)濟條件7個子數(shù)據(jù)庫的屬性數(shù)據(jù)庫，并采用“村名+土種類型+數(shù)字”方法建立關(guān)鍵字段，把土壤空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫有機的結(jié)合起來，建立完整的土壤數(shù)據(jù)庫，為萊

4、西市土壤研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 (4)在土壤數(shù)據(jù)庫建立的過程中，受底圖本身精度和數(shù)字化過程中人為因素的影響，無論以何種數(shù)字化方式輸入數(shù)據(jù)，都會出現(xiàn)誤差，它們必將影響數(shù)據(jù)和成果的精度。針對在數(shù)字化過程中出現(xiàn)的誤差類型，對空間、屬性數(shù)據(jù)誤差進行分析，提出控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。
　　 (5)在土壤數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，進行土壤系列專題圖的輸出研究。繪制了采樣點分布圖、14種土壤養(yǎng)分含量的等值線圖，既減少外業(yè)人員勞動強度，又提高采樣

5、工作效率、降低了數(shù)據(jù)錯誤率，為土壤養(yǎng)分分布狀況研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　 (6)結(jié)合地統(tǒng)計學(xué)原理對剔除異常值的土壤養(yǎng)分值進行正態(tài)分布檢驗，并建立各種土壤養(yǎng)分的半方差函數(shù)模型，進而對土壤養(yǎng)分進行空間變異分析。萊西市壤有機質(zhì)、有效銅、有效硼的基底效應(yīng)分別為78.67％、75.8％、78.26％，受隨機變異部分引起的空間變異性程度較大，土壤全氮、水解氮、有效磷、速效鉀、pH、有效錳、有效鐵、有效鋅、有效鈣、有效鎂、有效硫的基底效應(yīng)在25