豆粕、DDGS常規(guī)化學成分近紅外模型的建立.pdf

1、本試驗通過對豆粕和DDGS各100個樣品在測定其水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和粗纖維的基礎上，用丹麥FOSS生產(chǎn)的InfraXact近紅外光譜儀對樣品進行了分析，采用不同的散射處理、數(shù)學處理和回歸方法，成功建立了豆粕和DDGS常規(guī)化學成分的預測模型。 試驗結果如下： 1．預測豆粕各化學成分效果最佳所使用的模型：水分、粗蛋白質(zhì)、采用2，4，4，1數(shù)學處理，粗脂肪、粗灰分、粗纖維采用1，4，4，1數(shù)學處理；水分、粗蛋白質(zhì)、粗

2、脂肪采用MSC散射處理，其他采用SNV+DETREND；粗蛋白質(zhì)回歸方法采用PLS，其它回歸方法均采用MPLS。 2．建立的豆粕水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗灰分、粗纖維定標模型的決定系數(shù)（RSQ）分別為0．9811、0．9475、0．8716、0．7300和0．9601，標準偏差（SEC）分別為0．0626、0．2880、0．1354、0．1199和0．2575，相對標準差（RSD）分別為0．4861％、0．6536％、12．32

3、1％、2．0489％和5．5811％，相對分析誤差（RPD）分別為7．2668、4．3660、2．791、1．9250和5．0050。交叉驗證相關系數(shù)和外部驗證預測決定系數(shù)除粗脂肪和粗灰分外，都達到0．90以上，粗灰分和粗脂肪的預測結果有待提高。 3．預測DDGS各化學成分效果最佳所使用的模型：水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪采用2，4，4，1數(shù)學處理，粗灰分采用1，4，4，1數(shù)學處理，粗纖維采用1，7，7，1數(shù)學處理；粗脂肪采用MSC散

4、射處理，其他采用SNV+DETREND；回歸方法均采用MPLS。 4．建立的DDGS水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗灰分、粗纖維定標模型的決定系數(shù)（RSQ）分別為0．9873、0．9717、0．9959、0．9636和0．9684，標準偏差（SEC）分別為0．1816、0．4775、0．2143、0．1607和0．4043，相對標準差（RSD）分別為2．0391％、1．6172％、3．4677％、3．7906％和4．6690％，相對分