基于MODIS數(shù)據(jù)的太湖藍(lán)藻遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩81頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、利用遙感手段對(duì)藍(lán)藻水華進(jìn)行監(jiān)測(cè)具有高效、全面、實(shí)時(shí)的特點(diǎn)。美國(guó)新一代對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)EOS所攜帶的MODIS傳感器因?yàn)槠浍@取的衛(wèi)星影像波段多、時(shí)間分辨率高、免費(fèi)接收等特點(diǎn)而成為遙感遙測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。本文研究在基于MODIS數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以地物光譜理論為基礎(chǔ),研究了藍(lán)藻水華的提取模型,建立起一整套系統(tǒng)化處理流程,為太湖藍(lán)藻水華的監(jiān)測(cè)提供了科學(xué)的處理方法和工具。本文重點(diǎn)工作主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
  (1)研究從最原始的M

2、ODIS數(shù)據(jù)源開始處理,利用HDF文件庫(kù)函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)源內(nèi)部波段、經(jīng)緯度數(shù)據(jù)以及文件屬性信息進(jìn)行了讀取,讀取后相繼完成影像的裁剪、輻射定標(biāo)、幾何校正的預(yù)處理工作,將衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為包含太湖區(qū)域的遙感反射率影像。
  (2)在基于水體光譜特性的基礎(chǔ)上,運(yùn)用近紅外波段法和水體指數(shù)模型對(duì)遙感反射率影像上的水體進(jìn)行了提取,為了制作出太湖湖體水體掩膜圖,就必須去除太湖周邊的干擾水體,本文通過研究傳統(tǒng)連通域標(biāo)記算法的不足,提出了一種新的快速標(biāo)號(hào)算法

3、,高效的對(duì)水體二值圖進(jìn)行了區(qū)域分割,成功提取出了太湖湖體掩膜圖。
  (3)對(duì)MODIS數(shù)據(jù)典型地物的光譜特性進(jìn)行研究,通過反射率影像的單波段灰度圖和多波段合成彩色圖對(duì)藍(lán)藻分布范圍進(jìn)行了目視解譯,然后針對(duì)常用的NDVI歸一化植被指數(shù)算法的不足提出改進(jìn)模型。在太湖湖體掩膜的監(jiān)督下,結(jié)合決策樹分類的思想對(duì)提取出來(lái)的藍(lán)藻進(jìn)行了分級(jí)處理。經(jīng)過實(shí)際的兩景衛(wèi)星影像的結(jié)果驗(yàn)證,改進(jìn)模型對(duì)藍(lán)藻的分級(jí)能良好的反應(yīng)出目視解譯圖中藍(lán)藻的分布,對(duì)藍(lán)藻信息

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論