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文檔簡介
1、近年來,隨著太湖流域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展,太湖水體藍(lán)藻大規(guī)模暴發(fā)的頻率越來越高,引起了各級(jí)政府部門的高度關(guān)注。目前以年為尺度的水華空間變化動(dòng)態(tài)規(guī)律研究還不夠深入。本文以太湖為研究區(qū),利用2008年4—12月間的75 景EOS-MODIS 1B 遙感影像數(shù)據(jù),采用NDVI 算法結(jié)合人機(jī)交互判讀模式,獲得了太湖水體水華空間分布變化信息。結(jié)合時(shí)間、空間兩方面分析了太湖藍(lán)藻演化特征,從集聚面積、空間分布和風(fēng)險(xiǎn)頻率三個(gè)角度分析了2008年太湖水華
2、的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,并且利用NDVI 均值法和水華風(fēng)險(xiǎn)頻率指數(shù)法(Cyanobacteria bloom Risk Frequency Index)比較分析了不同時(shí)間段的藍(lán)藻高度集聚區(qū)和高度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。同時(shí),針對(duì)可能誘使藍(lán)藻暴發(fā)的環(huán)境因素,利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法探討了太湖湖面水溫與水華規(guī)模和空間分布之間的關(guān)系。
通過本研究,得到了以下主要結(jié)論:
(1)綜合運(yùn)用NDVI 指數(shù)法和目視解譯判讀各時(shí)相太湖藍(lán)藻聚集情況,比較全
3、年水華數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)2008年太湖藍(lán)藻時(shí)空變化過程具有一定的規(guī)律性:4月南太湖初現(xiàn)藍(lán)藻;5月西部沿岸帶迅速演變?yōu)椤俺掷m(xù)暴發(fā)”;6月梅雨、7月高溫均對(duì)水華聚集具有一定抑制;8、9月北部三湖、西部沿岸和湖心區(qū)進(jìn)入“全面暴發(fā)”;10、11月前后波動(dòng)明顯,主要集中于貢湖、梅梁灣,是全年的“末次暴發(fā)期”;12月份基本消亡。從時(shí)間上大致可分為三個(gè)峰值期,空間上依照“南—西—北—東北”的分布遷移。
(2)通過比較NDVI 均值法與水華風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
4、法的提取結(jié)果發(fā)現(xiàn),08年4—6月間太湖西部沿岸帶頻繁發(fā)現(xiàn)藍(lán)藻聚集,尤其是竺山湖湖口以南的部分湖區(qū)水華暴發(fā)頻率甚至超過了40%;而7—12月內(nèi),除了竺山湖北部、太湖西部的少部分區(qū)域外,全湖未發(fā)現(xiàn)明顯的水華頻發(fā)區(qū)域,雖面積有所擴(kuò)大、分布區(qū)域有所轉(zhuǎn)移,但對(duì)水質(zhì)安全造成直接影響的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低??傮w而言,太湖西北部沿岸帶是2008年藍(lán)藻暴發(fā)程度最高的區(qū)域,并將是未來幾年值得關(guān)注的重點(diǎn)。
(3)利用分裂窗算法反演太湖湖面水溫,發(fā)現(xiàn)20
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