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文檔簡介
1、本文提出了一種相對簡單的基于分類成員組的信任模型(CMGTM)，把網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點根據(jù)信譽好壞分為三個集合Good、Bad和Ф，將與自己聯(lián)系過的節(jié)點信息存入本地記錄表成為本地的組成員，在查詢和計算信任度時對各個集合中的節(jié)點分類處理，優(yōu)先考慮信譽好的節(jié)點提供的信息，使得到的信息可信度更高，排斥并孤立信譽不好的節(jié)點；交易前根據(jù)本地存儲的節(jié)點信任度信息和網(wǎng)絡(luò)詢問得到的信息計算交易對方節(jié)點的全局信任度，交易結(jié)束后根據(jù)用戶的評價來重新計算并更新本地存
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