隨機前沿方法及其在商業(yè)銀行效率度量中的應用.pdf

1、本文介紹了一種具有代表性的效率度量的參數方法——隨機前沿方法(SFA)。全文主要分為兩個部分，第一部分為理論部分，第二部分為實證部分。 理論部分系統地總結了SFA中的截面數據模型、面板數據模型和成本效率模型，并給出了參數的估計、技術效率表達式的推導和模型的檢驗。將無效率項的四種分布——半正態(tài)分布、截斷正態(tài)分布、指數分布和伽瑪分布整合為統一分布模型，結合實證的分析發(fā)現不同的分布對效率度量的結果不會產生重要的影響，這是本文的一個重要

2、結論。同時還討論了生產函數形式對效率度量的影響，分別就C-D生產函數和超越對數生產函數兩種形式，采用截面數據和面板數據模型進行了研究，結果發(fā)現不同的函數形式對效率度量的值會有所不同，但對效率的排名并未產生顯著差異。 在實證部分中，使用SFA方法分別對13家商業(yè)銀行的北京分行的效率進行了測算，根據計算的結果，發(fā)現北京市的商業(yè)銀行的運營確實存在無效率的情況，并且商業(yè)銀行的效率并未隨時間的變化而發(fā)生明顯改變。各銀行間的效率也存在顯著的