基于Tag技術(shù)的知識個性化推薦及系統(tǒng).pdf

1、隨著知識化經(jīng)濟和信息化經(jīng)濟席卷而來，知識管理已經(jīng)作為一種長期戰(zhàn)略為人們所接受，而知識個性化需求是知識管理的起因之一，也是其必然結(jié)果。本文的研究目的就是通過對Tag技術(shù)基本原理的分析，提出基于Tag技術(shù)的個性化推薦算法。以知識管理中的知識個性化需求為出發(fā)點，提出基于Tag技術(shù)的個性化分類收藏知識流程及搜索知識及專家流程。在此基礎(chǔ)上，分析了知識管理系統(tǒng)中的個性化推薦對象，針對知識推薦和專家推薦分別提出了適用的推薦算法，對知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建做

2、了一定的研究，以期實現(xiàn)知識管理系統(tǒng)全方位的個性化推薦服務。 本文首先介紹了知識管理系統(tǒng)和個性化推薦技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析了Tag技術(shù)的基本原理和應用現(xiàn)狀；探討了知識管理中的知識需求類別及特征，提出了解決知識管理中知識個性化需求的策略；利用Tag技術(shù)的功能及特點，開創(chuàng)性地將Tag技術(shù)引入知識管理系統(tǒng)中，提出了基于Tag技術(shù)的個性化分類收藏知識流程，討論了利用Tag對知識及專家進行搜索的途徑；分析了知識挖掘的功能、目標及對象，借用關(guān)聯(lián)