商務(wù)智能系統(tǒng)在制造業(yè)的應(yīng)用研究.pdf

1、從2003年起,全球商業(yè)智能(BI)軟件市場的重量級供應(yīng)商逐一在國內(nèi)亮相,國內(nèi)的軟件廠商也紛紛推出了各自的商業(yè)智能產(chǎn)品。在隨后的幾年里,電信、金融、保險這些數(shù)據(jù)集中程度高的行業(yè),商業(yè)智能得到了大量的應(yīng)用。但在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi),由于企業(yè)信息化水平參差不齊,商業(yè)智能的使用并未真正打開。本文分析了制造業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)對及時、有效獲取信息的強(qiáng)烈需求,結(jié)合商務(wù)智能系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)與技術(shù)工具,針對制造企業(yè)應(yīng)用提出了商務(wù)智能垂直性行業(yè)解決方案和基于制造業(yè)當(dāng)前

2、信息系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用模式。該模式能適應(yīng)制造業(yè)以產(chǎn)品為核心的管理方法,使各種商務(wù)智能工具能夠真正地為企業(yè)所用,做到降本增效。在分析市場上各種主流商務(wù)智能軟件系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,本文根據(jù)制造企業(yè)的特色,提出了適合制造業(yè)企業(yè)的商務(wù)智能的解決方案,構(gòu)建了基于銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲、財務(wù)這幾大模塊的分析架構(gòu),并構(gòu)造了其信息需求矩陣以及邏輯和物理模型;建立抽取異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的批處理方式,并按照各個模塊的需求轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),包括合并、分離、聚合等;建立事實