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1、審計系統(tǒng)是銀行進行風險監(jiān)督和風險管理的重要手段,如何將來自各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)映射到最終的風險指標體系中的指標,是審計系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。因此,設(shè)計一套靈活高效,可擴展的柔性指標計算引擎是非常必要的。由于指標計算引擎的數(shù)據(jù)源來源于各業(yè)務(wù)系統(tǒng),其數(shù)據(jù)源格式多樣,數(shù)據(jù)量大,而且,隨著銀行業(yè)務(wù)的不斷拓展和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,必然會增加新的數(shù)據(jù)源和新的評價指標,這樣必然對指標計算引擎的靈活性和擴展性,運行效率提出了很高的要求。 本文在仔細研究審計系統(tǒng)
2、風險指標體系的特點的基礎(chǔ)上,通過對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計理論的學習以及分枝限界算法理論的研究,提出了基于SQL的指標計算引擎算法和基于狀態(tài)空間樹的指標計算引擎,本文在設(shè)計和實現(xiàn)方面做了以下有意義的嘗試: 1.提出了審計系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)模型設(shè)計,在該模型中,風險指標可由代數(shù)類算子,時間類算子,帳務(wù)類算子進行組合定義和嵌套定義。 2.在理解學習分枝限界算法理論的基礎(chǔ)上,提出了基于SQL的指標計算算法和基于狀態(tài)空間樹的指標計算算法,
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