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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著郵政體制改革的深化和國(guó)外速遞公司的全面進(jìn)入,我國(guó)速遞行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈。與其他行業(yè)相比,郵政速遞擁有豐富的業(yè)務(wù)以及客戶(hù)數(shù)據(jù)。能否挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)容和隱含在其中的知識(shí),對(duì)于更好地提高競(jìng)爭(zhēng)力,為客戶(hù)提供更好的服務(wù),因此,研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)郵政速遞業(yè)中的應(yīng)用具有重要的價(jià)值。 本文用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)構(gòu)建郵政速遞決策支持系統(tǒng)。論文首先介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘需要的核心理論,包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載,聯(lián)機(jī)分析處理,
2、數(shù)據(jù)挖掘以及它們四者相互之間的關(guān)聯(lián);接著本文針對(duì)郵政速遞具體的業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建了郵政速遞決策支持系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)的框架和功能進(jìn)行詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì);然后針對(duì)郵政速遞決策支持系統(tǒng),構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。包括對(duì)各個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行ETL預(yù)處理,得到完整、一致的數(shù)據(jù)以多維數(shù)據(jù)的形式存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。最后結(jié)合郵政速遞行業(yè)的具體業(yè)務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘,以報(bào)表、圖表和圖形方式,進(jìn)行決策支持。并運(yùn)用SLIQ決策樹(shù)算法和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則
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