畢業(yè)答辯中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分析

1、答辯人：指導(dǎo)老師：,中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值--能源消耗計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分析,,論文篇章結(jié)構(gòu),1. 前言1.1 研究的背景1.2 研究的目的和意義1.3 研究思路2. 理論知識(shí)3.模型的建立與分析4 總結(jié),研究背景,隨著能源短缺問(wèn)題的日益突出，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值日益提高,能源消耗量也越來(lái)越大，兩者有著相似的增長(zhǎng)趨勢(shì)。,中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,能源消耗量,研究目的和意義,由于直接運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模擬的模型通常都不能完全滿足經(jīng)典線性回歸模型的基本假

2、設(shè)，消除這些不利因素對(duì)模型擬合的影響，準(zhǔn)確擬合模型，研究中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消耗之間的數(shù)量關(guān)系。,研究思路,經(jīng)典線性回歸模型有六個(gè)基本假設(shè)，本文主要討論較為常見(jiàn)的異方差性和序列相關(guān)性。本文從截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)兩個(gè)方面著手研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值-能源消耗量模型，運(yùn)用2009年中國(guó)各城市的生產(chǎn)總值、能源消耗量和1990-2009年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、能源消耗量的數(shù)據(jù)建立模型，消除模型的異方差性和序列相關(guān)性，然后對(duì)模型進(jìn)行計(jì)量分析。,各城市生產(chǎn)

3、總值--能源消耗計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析,普通最小二乘估計(jì)擬合圖,,,,可決系數(shù) R2=0.721489,,,異方差檢驗(yàn),1圖示法,從E2-X的散點(diǎn)圖大致可以看出模型存在遞增型異方差性,E2-X散點(diǎn)圖,2 .G-Q檢驗(yàn)法,在同方差性假定下，構(gòu)造如下滿足F分布的統(tǒng)計(jì)量：在5%的顯著水平下，自由度為（9.，9）的F分布臨界值為F0.05（9,9）=3.18，顯然F> F0.05（9,9），拒絕原模型沒(méi)有異方差性的原假設(shè)，認(rèn)為模型

4、存在異方差性。,,3 懷特檢驗(yàn),Obs*R-squared對(duì)應(yīng)的Probability值為0.008842，X前面的系數(shù)通過(guò)了t檢驗(yàn)，因此，在5%的顯著水平下，拒絕同異方差性這一原假設(shè)，認(rèn)為原模型存在異方差性。,異方差的修正,加權(quán)最小二乘估計(jì)擬合圖,可決系數(shù) R2=0.999986,異方差修正后懷特檢驗(yàn),懷特檢驗(yàn)的輸出結(jié)果可以看出，在5%的的顯著水平下，修正后的模型已經(jīng)不存在異方差性。其中D.W.=1.485070,當(dāng)n=30,k=

5、2時(shí)，dL=1.13, dU=1.26,于是有du<D.W.<4-du，此時(shí)，模型不存在自相關(guān)。,歷年生產(chǎn)總值--能源消耗計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析,普通最小二乘估計(jì)擬合圖,,,,1圖示法,左圖是殘差與時(shí)間的散點(diǎn)圖從圖中可以看到在一段時(shí)間內(nèi)，殘差是同時(shí)下降的，而在另一段時(shí)間內(nèi)是同時(shí)上升的，表明殘差項(xiàng)存在正的序列相關(guān)性。,2. D-W檢驗(yàn)法,最小二乘法估計(jì)結(jié)果表明D.W=0.498307，在5%的顯著水平下，容量n=20，k=2的

6、D.W分布臨界值為dL =1.20，dU=1.41，由于D.W=0.498307< dL =1.20, 由判斷準(zhǔn)則可以判斷出模型存在一階正相關(guān)。,3.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法,LM=17*0.862844=14.66834，該值大于顯著水平5%，自由度為3的χ2分布的臨界值χ0.052（3）=12.84，仍說(shuō)明原模型存在序列相關(guān)性，但是由于et-3的參數(shù)不顯著，說(shuō)明模型不存在3階序列相關(guān)性。,序列相關(guān)的補(bǔ)救,杜賓兩步法進(jìn)行隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)

7、系數(shù)估計(jì)在5%的顯著水平下，樣本容量為20，k=2,D.W<dL=1.20，所以經(jīng)廣義差分變換后的模型仍然序列相關(guān)性。,序列相關(guān)的補(bǔ)救,用科克倫-奧科特迭代法進(jìn)行隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)系數(shù)估計(jì),3階廣義差分模型的D.W=1.856026，變換后的模型不再存在自相關(guān)性，但是AR（3）的系數(shù)的t值在5%的顯著水平下不顯著，說(shuō)明原模型不存在3階序列相關(guān)性，這也可以表明原模型序列相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果無(wú)誤。,總結(jié),通過(guò)中國(guó)2009年的截面數(shù)據(jù)

8、和1990年到2009年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消耗進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn) ，雖然不同城市之間存在多種因素的差異，但是總體上來(lái)講國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加都要付出同樣的能源消耗量。當(dāng)年的生產(chǎn)總值不僅受到當(dāng)期的能源消耗的影響，還受到前幾年能源消耗的影響，因此，要提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值水平需要在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)維持能源消耗。,致謝,本論文是在彭老師的精心指導(dǎo)和幫助下完成的，從論文的定題、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)分析中問(wèn)題的解決、到論文的撰寫(xiě)和修改，都滲透著彭老師