2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、對上市公司的研究是投資者和上市公司利益關(guān)聯(lián)各方用來進(jìn)行相關(guān)決策和風(fēng)險管理的重要依據(jù)。支持向量機和粗糙集理論是兩種新的數(shù)據(jù)挖掘方法,各自都具有其獨特的優(yōu)良性質(zhì),本文根據(jù)中國股票市場的具體情況和實際特點,將支持向量機和粗糙集理論引入上市公司的實證研究當(dāng)中,所做的主要工作有: 1、建立了一種基于粗糙集理論的上市公司評價模型,運用屬性的重要性來確定評價指標(biāo)的權(quán)重,有效的克服了模糊評價權(quán)重系數(shù)確定的主觀性。并通過上市公司的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗

2、證,得到了符合實際的評價結(jié)果,從而驗證了評價模型的可行性和有效性。 2、構(gòu)建了基于粗糙集理論的支持向量機分類模型,運用粗糙集進(jìn)行屬性約減,克服了現(xiàn)有支持向量機模型對于屬性重要性的不加區(qū)分的缺陷,并通過核的線性組合的方式來構(gòu)造更符合實際情況的新的核函數(shù)。并將新模型運用于上市公司財務(wù)預(yù)警當(dāng)中,通過上市公司實際數(shù)據(jù)的驗證,表明了分類模型的可行性和有效性。 3、構(gòu)建了基于粗糙集理論的支持向量機回歸模型。并將新模型運用于上市公司的

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