分段檢驗理論研究及其應用.pdf

1、分段檢驗理論主要包括有序樣本聚類與分段假設檢驗兩部分.分段檢驗理論在企業(yè)營銷效應，提升質量有效性等領域有著廣泛的應用，準確評價相關措施或政策的有效性，對政策或措施的管理具有重要的意義，因而對分段檢驗理論及其應用的研究就顯得尤為重要.
　　在有序樣本聚類方面，首先，提出利用組內離差平方和與組間離差平方和構建F統(tǒng)計量建立優(yōu)化模型實現有序樣本聚類，并將其應用于成都市和北京市環(huán)境空氣指數歷史數據分類.當樣本容量較大時，基于F統(tǒng)計量的優(yōu)化模

2、型必須存儲每一類的F值，最優(yōu)分割法都必須存儲每一類對應直徑，使得計算效率差.而模擬退火算法具有良好的全局搜索能力，將模擬退火算法與最優(yōu)分割法目標函數相結合可避免存儲類的直徑，提高算法計算效率，因此提出基于模擬退火算法的有序樣本聚類.最后利用成都環(huán)境空氣指數歷史數據進行實證分析，取得較好的分類結果.
　　在分段假設檢驗方面，根據樣本是否存在相關性分為兩類.當分段樣本相互獨立時，提出運用經典的假設檢驗理論進行均值與方差的參數檢驗，并將