G排隊(duì)群以及優(yōu)化算法在供應(yīng)鏈訂單裝配中的應(yīng)用.pdf

1、近幾年供應(yīng)鏈（SC，supply chain）研究已成為隨機(jī)模型領(lǐng)域中新的研究熱點(diǎn)。供應(yīng)鏈中的訂單裝配系統(tǒng)（ATO，assemble-to-order）是各類供應(yīng)鏈中的一個(gè)重要商務(wù)模型。確定訂單裝配系統(tǒng)的指標(biāo)和實(shí)現(xiàn)最優(yōu)協(xié)調(diào)，關(guān)鍵是建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。
　　本論文正是針對(duì)上述問題，以()/jXj jM t G排隊(duì)群為研究對(duì)象，將()/jXj jM t G排隊(duì)群以及優(yōu)化算法作用于供應(yīng)鏈訂單裝配中。論文的主要內(nèi)容為：
　　1．研究

2、了由非齊次Poisson流成批到達(dá)過程驅(qū)動(dòng)的()//jXj jM t G￥排隊(duì)群，導(dǎo)出了聯(lián)合隊(duì)長(zhǎng)過程和聯(lián)合輸出過程的多元母函數(shù)，給出了各排隊(duì)系統(tǒng)之間的相關(guān)性分析。
　　2．將//i X i i M D￥排隊(duì)群引入到供應(yīng)鏈的訂單裝配模型中，采用啟發(fā)式算法研究了穩(wěn)態(tài)下基于組件基本存貨水平、組件立即滿足率的組件拖欠成本和持有成本的優(yōu)化問題，從而找出了最優(yōu)的組件基本存貨水平，并給出了相應(yīng)的數(shù)值例子。
　　3．研究了基于有限容量的/i