復雜系統(tǒng)研究方法在優(yōu)化算法及供應鏈系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快和市場競爭的加劇，通過提高供應鏈的管理水平來增加市場的競爭力成為迫切需要研究的問題。然而隨著企業(yè)及供應鏈規(guī)模的迅速擴大，導致供應鏈系統(tǒng)越來越復雜，使得供應鏈管理出現(xiàn)了許多難以解決的問題，其中牛鞭效應就是最重要的問題之一。 本文對復雜系統(tǒng)的一般理論和研究方法進行了較為系統(tǒng)地介紹，詳細論述了復雜系統(tǒng)的建模和仿真的基本理論、多Agent技術和Swarm仿真平臺；利用復雜系統(tǒng)的建模與仿真技術對供應鏈系統(tǒng)的管理

2、運營方式進行了系統(tǒng)地研究，尤其對產(chǎn)生牛鞭效應的原因、影響因素和控制方法，以及一般復雜系統(tǒng)的多模態(tài)優(yōu)化問題進行了深入地研究，主要工作可歸納為以下幾個方面： 1、針對多模態(tài)優(yōu)化問題，借鑒復雜系統(tǒng)的自底向上的涌現(xiàn)方法，提出了一種自組織蠕蟲算法和帶子群的自組織蠕蟲算法。該算法具有算法簡單、搜索效率高、精度高、收斂快、魯棒性強等優(yōu)點，并且不需要諸如極值點數(shù)目、分布情況等任何先驗知識，具有很強的實用性和廣闊的應用領域。 2、對自組織

3、蠕蟲算法的計算復雜度、穩(wěn)定性、收斂性從理論上進行了分析研究，并通過大量典型的仿真實驗與現(xiàn)行算法進行了比較，理論分析及實驗結果證明了本文提出的算法在多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化方面具有很好的效果和明顯的優(yōu)勢。 3、基于Agent的建模仿真技術建立了供應鏈的模型和仿真系統(tǒng)。首先對供應鏈系統(tǒng)的實際結構和運行機制進行了理論分析和抽象，進而基于Agent建模仿真技術建立了其仿真模型和供應鏈仿真系統(tǒng)；應用該仿真系統(tǒng)對采用不同策略時對供應鏈運營的影響進行了

4、仿真研究，取得了一些傳統(tǒng)建模仿真方法難以得到地有價值的結果，為改進或提出新的供應鏈的管理模式或運營方式提供了理論依據(jù)。這為供應鏈牛鞭效應和供應鏈管理的研究提供了一種新的研究思路和方法。 4．基于理論分析和仿真結果，提出了縮短訂貨周期和交貨周期與供應鏈的集中管理兩種減小和消除牛鞭效應的策略，并利用建立的仿真系統(tǒng)進行了仿真分析和研究，取得了預期的結果，這些結果對供應鏈的管理和領導決策具有重要的參考價值。 5、提出并研究了分配