2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、主講:李 輝Email:lihui@qust.edu.cn,人工智能Artificial Intelligence,課程概況,本門課教材課程計劃課程考核課程要求,本門課教材,參考教材,課程計劃,第1周-第16周:(周三上午3、4節(jié)課,計算機(jī)14級:明-415)(周五下午7、8節(jié)課,惠普測試、惠普開發(fā)14級:弘E103)重點講3部分,略講2部分人工智能概述邏輯程序設(shè)計語言圖搜索與問題求解(圖搜索、問題求解、智能算法)

2、知識與推理(謂詞邏輯的機(jī)器推理、產(chǎn)生式規(guī)則的機(jī)器推理,不確定性知識表示與推理)機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)(機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)),課程考核,考核:平時成績(考勤、作業(yè)、提問)20%期末考試占80%考試類型:閉卷注:平時成績不合格,則整門課的成績?yōu)椴缓细?課程要求,上課不準(zhǔn)遲到、早退。有事、有病事先請假。事假必須有輔導(dǎo)員簽字;上課保持課堂紀(jì)律,對老師的教學(xué)有建議,可下課后提出。希望同學(xué)多與老師進(jìn)行交流。,課程前言,為什么要

3、學(xué)這門課程?這門課程學(xué)什么?怎么學(xué)這門課程?,為什么要學(xué)習(xí)這門課,研究如何利用計算機(jī)來模擬人腦所從事的感知、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃等人類智能活動,解決需要用人類智能才能解決的問題;掌握人工智能的基本概念、基本原理、知識表示、推理機(jī)制和求解技術(shù),以及相關(guān)研究領(lǐng)域的技術(shù)方法;培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力。,招聘啟示1,職位:大數(shù)據(jù)工程師任職要求:1. 大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);2. 精通C++或Java編程,熟悉spr

4、ing等開源框架;3. 從事人工智能相關(guān)的知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究開發(fā)工作;4. 從事智能領(lǐng)域語義分析算法、自然語言處理相關(guān)技術(shù)和方法的研發(fā);5. 從事自然語言處理軟件設(shè)計和編程工作;6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究、開發(fā)與實施,,在該招聘啟示,你們?nèi)笔裁茨芰??為什么需要這些能力?人工智能相關(guān)的知識表示、推理機(jī)制和求解技術(shù),以及相關(guān)研究領(lǐng)域的技術(shù)方法知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力,招聘啟示2,職位:算法工程師1. 模式

5、識別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及計算機(jī)數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;2. 有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底以及編程能力,熟練運用MATLAB、R、c++等算法編程語言; 3. 有良好的數(shù)據(jù)敏感度,善于觀察提煉數(shù)據(jù)信息; 4. 有數(shù)據(jù)挖掘算法研究或算法開發(fā)經(jīng)驗; 5. 英語水平四級以上,能熟練閱讀外國文獻(xiàn)材料; 6. 有創(chuàng)新意識、團(tuán)隊意識,溝通能力良好。,,在該招聘啟示,你們?nèi)笔裁茨芰Γ繛槭裁葱枰@些能力?培養(yǎng)你的算法思想及解決問題的能力由此

6、可以看出,你的人工智能知識掌握的越好,你就離該職位不遠(yuǎn)了。,,原因一,算法是 “內(nèi)功”,新的語言、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)為“外功”。只懂得招式,沒有功力,是不可能成為高手的。人工智能就是在增加“內(nèi)功”。,原因二,大大提高生產(chǎn)力使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高,能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)影響著ICT技術(shù)的發(fā)展,并指引方向為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向(智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計算),

7、為什么要學(xué)這門課?,是職業(yè)的需要適應(yīng)當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展,更好的將所學(xué)專業(yè)知識用于新技術(shù) 如何學(xué)好這門課?,理解、掌握和實現(xiàn),理解,什么是人工智能為什么需要人工智能(產(chǎn)生背景)人工智能需要解決哪些問題人工智能涉及哪些方面內(nèi)容,人工智能概念技術(shù)過程手段工具,掌握,運用人工智能方法進(jìn)行各種問題的實現(xiàn)知識表示方法搜索策略自然演繹推理和歸結(jié)演繹推理機(jī)器學(xué)習(xí),實現(xiàn),這門課程學(xué)什么?,人工智能的概念,人工智能產(chǎn)

8、生的歷史,發(fā)展背景,研究方法及應(yīng)用領(lǐng)域等;知識表示方法:謂詞邏輯表示法,產(chǎn)生式表示法,語義網(wǎng)絡(luò)表示法,框架表示法,狀態(tài)空間表示法以及面向?qū)ο蟮闹R表示等;搜索策略:基于狀態(tài)空間圖的搜索技術(shù),盲目搜索,啟發(fā)式搜索,與或圖啟發(fā)式搜索及博弈等;自然演繹推理和歸結(jié)演繹推理;機(jī)器學(xué)習(xí):歸納學(xué)習(xí),決策樹學(xué)習(xí),基于實例的學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)等的內(nèi)容。,聽理解知識點和思想無需死記硬背做實踐體會人工智能的原理、方法和技術(shù),在實踐中提高培養(yǎng)抽

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