基于特征點(diǎn)匹配的多視點(diǎn)圖像顏色校正方法研究【開題報(bào)告】

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于特征點(diǎn)匹配的多視點(diǎn)圖像顏色校正方法研究基于特征點(diǎn)匹配的多視點(diǎn)圖像顏色校正方法研究一、選題的背景與意義隨著信息時(shí)代的日益拓新，現(xiàn)今存有的2D視頻系統(tǒng)越來越不能滿足人們的需求。在傳統(tǒng)的視頻系統(tǒng)中，真實(shí)的場景相對(duì)于一個(gè)視點(diǎn)的畫面是由攝像師或?qū)а葸x擇決定的，用戶只能被動(dòng)地觀看攝像機(jī)在單一視點(diǎn)上所攝制的視頻圖像序列，而不能自由選擇其它視點(diǎn)來觀察真實(shí)場景，這些單方向上的視頻序列

2、只能反映真實(shí)世界場景的一個(gè)側(cè)面。而人們期望的是能夠自由地選擇各個(gè)不同的角度去觀察和分析事物，故應(yīng)時(shí)代要求產(chǎn)生的自由視點(diǎn)視頻就是一種先進(jìn)的視覺媒體模式，它是通過多相機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行捕獲，各視點(diǎn)各自獨(dú)立地接受來自同一場景的特定攝像點(diǎn)的視頻，并通過視點(diǎn)繪制技術(shù)來生成任意點(diǎn)的視頻，這樣就能允許人們從不同視點(diǎn)和方向享受更為真實(shí)的3D圖像。同時(shí)隨著3D顯示技術(shù)的進(jìn)步，全景顯示、立體視頻技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，特別是裸眼可視立體顯示的出現(xiàn)，自由視點(diǎn)視頻的顯示

3、已不是遙不可及的夢想?；?D的交互性與圖像的真實(shí)感，自由視點(diǎn)視頻在遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程監(jiān)視、虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等方面有著良好的應(yīng)用前景。但是正所謂沒有一樣現(xiàn)今世界上的事物是十全十美的，在顯示其優(yōu)越之處的同時(shí)不免暴露了不足，不管這不足影響是大是小。自由視點(diǎn)視頻在實(shí)現(xiàn)過程中遇到的主要問題是視點(diǎn)間圖像顏色的不一致。任意視點(diǎn)位置在圖像采集過程中由于各相機(jī)的基線不在同一水平軸，場景光照、相機(jī)CCD噪聲、快門速度和曝光等要素不一致，會(huì)導(dǎo)致不同相機(jī)采集的圖像的

4、顏色值差別很大，故必須對(duì)多視點(diǎn)圖像顏色進(jìn)行校正，將同一對(duì)象的不同顏色外表校正到同一顏色，然后進(jìn)行分析和比較，保證分析結(jié)果盡可能可靠，這也為了后續(xù)的多視點(diǎn)圖像壓縮與任意視點(diǎn)繪制帶來方便?；谔卣鼽c(diǎn)匹配的顏色校正方法相對(duì)于其他顏色校正方法的特色之處在于利用尺度不變特征變換算法，通過提取對(duì)旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、視角變換、光照變換等因素保持不變性的特征點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)差異較大的兩幅多視點(diǎn)圖像之間特征的匹配，大大提高了顏色校正的魯棒性、映射的精度，提高了對(duì)多

5、視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的編碼性能，并降低了運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償過程中的預(yù)測誤差，是一種有效的顏色校正方法。是參考圖像第個(gè)顏色值。)(yxIrefii先可以利用上述求得的乘性誤差和加性誤差對(duì)源圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行顏色iaie校正，再將校正圖像轉(zhuǎn)化到RGB顏色空間，即完成該課題要求的顏色校正。四、研究的總體安排與進(jìn)度：1、2010年11月——2010年12月完成本課題相關(guān)文獻(xiàn)資料的檢索2、2010年12月——2010年12月對(duì)本課題有初步了解，撰寫開題

6、報(bào)告，準(zhǔn)備開題答辯3、2011年1月——2011年3月撰寫文獻(xiàn)綜述和翻譯英文文獻(xiàn)4、2011年3月——2011年4月編寫C程序?qū)崿F(xiàn)該課題的顏色校正5、2011年4月——2011年5月論文的撰寫以及修改，并準(zhǔn)備畢業(yè)論文答辯五、主要參考文獻(xiàn)：[1]P.MerkleA.SmolicK.Mulleretal.IEEETrans.onCircuitsSystemsfVideoTechnology17(2007)1461.[2]邵楓.自由視點(diǎn)視頻信

7、號(hào)處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究.浙江:浙江大學(xué)博士學(xué)位論文2007年4月88147.[3]一種多視點(diǎn)圖像的預(yù)處理方法說明書2007年24.[4]蔣剛毅費(fèi)躍邵楓等.面向編碼和繪制的多視點(diǎn)圖像顏色校正.光子學(xué)報(bào)第38卷第9期2009年9月.[5]邵楓蔣剛毅郁梅等.一種基于多模式融合的多視點(diǎn)圖像顏色校正方法.光電工程第36卷第11期2009年11月.[6]Y.ChangS.SaitoM.Nakajima.IEEETrans.onImageProces

8、sing16(2007)329.[7]U.FeckerM.BarkowskyA.Kaup.IEEETrans.onCircuitsSystemsfVideoTechnology18(9):125812672008.[8]FengShaoGangyiJiangMeiYu.IEEEInt.Conf.onAcousticsSpeechSignalProcessingHonoluluHawaii969972Apr.2007.[9]FengSha

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