多視點(diǎn)視頻編碼中顏色校正技術(shù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的二維平面視頻已經(jīng)不能滿足人們對(duì)情景真實(shí)和自然再現(xiàn)的需求,3D立體顯示技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。多視點(diǎn)視頻技術(shù)作為3D立體顯示的關(guān)鍵技術(shù),已經(jīng)越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。與傳統(tǒng)的單通道視頻不同的是多視點(diǎn)視頻采用一組攝像機(jī)陣列對(duì)同一場(chǎng)景進(jìn)行拍攝,多視點(diǎn)視頻的龐大的數(shù)據(jù)量要求必須對(duì)其進(jìn)行高效的壓縮。但是由于攝像機(jī)陣列的參數(shù)設(shè)置,光照環(huán)境等一系列因素的影響,多視點(diǎn)圖像間存在一定的顏色差異,使得在對(duì)多視點(diǎn)視頻進(jìn)

2、行壓縮時(shí)并不能十分準(zhǔn)確的搜索到匹配像素點(diǎn),實(shí)現(xiàn)視頻的高效壓縮。
　　 本文在重點(diǎn)介紹多視點(diǎn)視頻顏色校正的重要性之后,詳細(xì)給出了多個(gè)顏色校正算法,分別為基于匹配點(diǎn)的全局線性校正算法,對(duì)視頻序列中存在明顯的全局顏色偏差的圖像進(jìn)行顏色校正；偏色校正算法,搜索圖像之間的匹配點(diǎn),基于Von Kries色適應(yīng)模型進(jìn)行偏色檢驗(yàn)并校正；基于RGB顏色空間的直方圖匹配算法,將視頻序列從YUV顏色空間轉(zhuǎn)化到RGB顏色空間,然后對(duì)R,G,B三個(gè)分量分

3、別進(jìn)行直方圖匹配校正；基于匹配點(diǎn)的LSM算法,搜索所有圖像之間的匹配點(diǎn),求出匹配點(diǎn)的平均值,然后利用最小二乘法對(duì)所有視點(diǎn)圖像進(jìn)行顏色校正。在認(rèn)真分析已有算法的基礎(chǔ)上提出了兩個(gè)改進(jìn)的顏色校正算法:基于匹配點(diǎn)的直方圖匹配算法,利用兩幅圖像的所有匹配點(diǎn)進(jìn)行直方圖的匹配,求出匹配函數(shù)之后再對(duì)整幅圖像進(jìn)行顏色校正；基于自適應(yīng)視差矢量的LSM算法,該算法是對(duì)基于匹配點(diǎn)的LSM算法的改進(jìn),對(duì)不同的視頻序列進(jìn)行自適應(yīng)的視差搜索范圍的確定,增加了算法的自