基于分級視覺的多源圖像的特征點(diǎn)描述與匹配.pdf

1、圖像匹配是圖像應(yīng)用處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一，已經(jīng)被成功運(yùn)用到許多應(yīng)用領(lǐng)域。如何快速的提取圖像特征并對其進(jìn)行描述，是提高圖像匹配的適應(yīng)性、匹配精度和計(jì)算效率的關(guān)鍵因素，是近幾年該領(lǐng)域備受關(guān)注的前沿方向和研究熱點(diǎn)。本文的具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 1．圖像特征角點(diǎn)算法的研究
　　 對Morave、SUSAN、Harris以及SIFT特征角點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，提出改進(jìn)的Harris特征角點(diǎn)檢測算法。該算法針對Harri

2、s算子尺度可變性的缺陷，先建立尺度空間金字塔，再在不同的尺度空間利用Harris特征角點(diǎn)檢測算法提取特征角點(diǎn)，使特征角點(diǎn)定位更加準(zhǔn)確。編制軟件實(shí)現(xiàn)分別實(shí)現(xiàn)經(jīng)典Harris特征角點(diǎn)檢測算法和改進(jìn)的Harris特征角點(diǎn)檢測算法的過程，用實(shí)例說明改進(jìn)算法的優(yōu)越性。
　　 2．局部特征描述子的研究
　　 對幾種目前常用的局部特征描述子進(jìn)行介紹以及性能分析。詳細(xì)介紹特征角點(diǎn)的分級視覺，提出基于分級視覺的局部特征描述子的理論框架，建