基于分級視覺的多源圖像的特征點描述與匹配.pdf

1、圖像匹配是圖像應(yīng)用處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一，已經(jīng)被成功運用到許多應(yīng)用領(lǐng)域。如何快速的提取圖像特征并對其進行描述，是提高圖像匹配的適應(yīng)性、匹配精度和計算效率的關(guān)鍵因素，是近幾年該領(lǐng)域備受關(guān)注的前沿方向和研究熱點。本文的具體內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1．圖像特征角點算法的研究
　　 對Morave、SUSAN、Harris以及SIFT特征角點檢測算法進行了詳細介紹，提出改進的Harris特征角點檢測算法。該算法針對Harri

2、s算子尺度可變性的缺陷，先建立尺度空間金字塔，再在不同的尺度空間利用Harris特征角點檢測算法提取特征角點，使特征角點定位更加準確。編制軟件實現(xiàn)分別實現(xiàn)經(jīng)典Harris特征角點檢測算法和改進的Harris特征角點檢測算法的過程，用實例說明改進算法的優(yōu)越性。
　　 2．局部特征描述子的研究
　　 對幾種目前常用的局部特征描述子進行介紹以及性能分析。詳細介紹特征角點的分級視覺，提出基于分級視覺的局部特征描述子的理論框架，建