數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究【開題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)設(shè)計(jì)】

1、1畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)研究數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)研究一、選題的背景與意義一、選題的背景與意義21世紀(jì)是一個(gè)高速發(fā)展的信息化世紀(jì)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)深入到普通家庭。人們對(duì)生活水平的要求越來越高，使得各色各樣的軟件接踵面世。其中，數(shù)字圖像處理軟件深受人們的喜愛。我們現(xiàn)在普遍在使用的圖像處理軟件如PhotoShop、iPhoto、ACDSee等給我們的生活帶來了前所未有的方便[1]。隨著數(shù)字圖

2、像應(yīng)用的普及圖像編輯與處理工具的發(fā)展，圖像篡改技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作當(dāng)中，這在一定程度上滿足了人們的正常需要。為滿足人們的審美要求，這類軟件的功能也越來越強(qiáng)大，照片的真?zhèn)螏缀鹾茈y用肉眼辨別。然而，在滿足人們生活要求的同時(shí)，數(shù)字圖像處理軟件的發(fā)展也帶來了不可忽視的弊端。因?yàn)槿藗冸y以辨別圖像的真?zhèn)?，就極容易受到不法分子的欺騙。一些不法分子將篡改圖像用在了新聞媒體或法律上，對(duì)公共事業(yè)的公信力造成了嚴(yán)重的損害。圖A是前端時(shí)間在網(wǎng)上

3、流傳的廣場(chǎng)鴿照片，圖中紅圈里的兩只鴿子差不多，從一處地方復(fù)制到另一處地方的；圖B是登在南方都市報(bào)上的一幅草坪上鴿子與人和睦相處的圖片，但是其中鴿子有很多都是相似的，只多次使用復(fù)制粘帖篡改而成。鴿子的篡改圖像可能引發(fā)的負(fù)面影響還小，但是有些圖像的篡改就可能帶來較大的影響。圖C是一幅飛彈照片，圖中的畫圈部分很是相似，檢測(cè)后發(fā)現(xiàn)也是經(jīng)過篡改而成的，該照片反應(yīng)一個(gè)國家軍事實(shí)力的強(qiáng)弱，所以帶來的影響較大。圖A圖B圖C3?研究的基本內(nèi)容研究的基本內(nèi)

4、容針對(duì)一種特殊的圖像篡改方式——復(fù)制粘貼(Copymove)即從原圖像中截取某一部分，將其復(fù)制、粘貼到該圖像中的其他位置，并進(jìn)行一定的后處理操作，從而達(dá)到遮蓋某些區(qū)域目標(biāo)的篡改行為，設(shè)計(jì)一種對(duì)復(fù)制粘貼篡改行為的檢測(cè)方法。利用Photoshop、、GIMP等圖像編輯軟件，任何人都可以輕松地利用“復(fù)制”、“粘貼”、“刪除”、“修復(fù)”等操作對(duì)一幅圖像中的內(nèi)容加以篡改。設(shè)計(jì)一種對(duì)同圖中的復(fù)制粘貼篡改行為的檢測(cè)方法，并利用Matlab做仿真試驗(yàn)。

5、?擬解決的主要問題：擬解決的主要問題：（1）復(fù)制粘貼篡改圖像是一種常見的形式，針對(duì)該篡改操作，提出一種有效的檢測(cè)方法。（2）對(duì)可提升之處進(jìn)行研究三、研究的方法與技術(shù)路線：三、研究的方法與技術(shù)路線：研究的方法：計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)法，輔以文獻(xiàn)法。在畢業(yè)設(shè)計(jì)的前期，廣泛閱讀大量的文獻(xiàn)、圖書和電子資料，掌握本畢業(yè)設(shè)計(jì)中的技術(shù)。然后，開始設(shè)計(jì)鑒別方法和具體代碼的編寫工作。代碼編寫完成后，對(duì)此種方法進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。技術(shù)路線：針對(duì)復(fù)制粘貼方式的篡改圖像，用基

6、于圖像匹配的篡改檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)篡改區(qū)域的檢測(cè)和顯示?；趫D像匹配的篡改檢測(cè)方法任何復(fù)制粘帖操作都會(huì)引入原始圖像區(qū)域和篡改圖像區(qū)域的相關(guān)性，這種相關(guān)性是通常用來檢測(cè)區(qū)域復(fù)制操作的基本屬性。這種算法的模塊匹配有三個(gè)因素：圖像特征、相似性測(cè)度、搜索策略。這里使用奇異值分解（SVD）獲得圖像的穩(wěn)定特征。SVD的特征有：圖像奇異值的穩(wěn)定性非常好；奇異值所表現(xiàn)的是圖像的內(nèi)蘊(yùn)特性而非視覺特性，反映的是圖像矩陣元素之間的關(guān)系；圖像分解得到的奇異值序列中