語(yǔ)音信號(hào)去噪 ——數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)

1、皖西學(xué)院本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))第1頁(yè)語(yǔ)音信號(hào)去噪語(yǔ)音信號(hào)去噪——數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)摘要摘要：在現(xiàn)代各種通信系統(tǒng)中，由于自然界中的各種各樣的復(fù)雜噪聲不免會(huì)摻雜在其中，數(shù)字信號(hào)處理這門經(jīng)典學(xué)科恰好能夠解決這個(gè)問(wèn)題，其中最通用的方法就是利用濾波器來(lái)濾除這些雜波噪聲，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器就是濾波器設(shè)計(jì)的基本部分。本論文研究的主要內(nèi)容就是基于Matlab軟件仿真設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字濾波器，將摻雜在語(yǔ)音信號(hào)中的高頻噪音消除，在此將分析消除高頻噪音前

2、后語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域及頻域特性，對(duì)比分析即可驗(yàn)證濾波前后特性差別。在本課題中，將利用簡(jiǎn)單的窗函數(shù)法來(lái)設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器，通過(guò)Matlab仿真說(shuō)明所設(shè)計(jì)濾波器的正確性。通過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，將會(huì)進(jìn)一步理解語(yǔ)音信號(hào)原理分析及濾波處理，為更好的設(shè)計(jì)濾波器打好基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：Matlab；窗函數(shù)法；FIR數(shù)字濾波器Removenoiseinthespeechsignal——thedesignofdigitalfilterAbstract：Inmo

3、derncommunicationsystemsavarietyofcomplexnoisemaymixinthenatureofsounds.Theclassicdisciplinesofthedigitalsignalprocessingcansolvethisproblemoneofthemostcommonmethodistouseafiltertofilterthoseclutternoise.FIRdigitalfilter

4、isthebasicpartoffilterdesign.ThemainresearchcontentofthispaperisbasedonMatlabsoftwaresimulationtodesignadigitalfilterinwhichtocancelthehighfrequencynoiseofthespeechsignalthenitwilleliminatethehighfrequencynoisethespeechs

5、ignalsfromtimedomainfrequencydomainacteristicsinthisanalysisbefeafteranalysisthedifferencestestthefilteringacteristics.InthisissueusingasimplewindowfunctionmethodtodesignaFIRdigitalfilterMatlabsimulationshowsthecrectofth

6、edesignedfilter.Throughthedesignofthisgraduationdesignwewillundersttheprincipleofspeechsignalanalysisfilteringlaythefoundationfthefilterdesign.Keywds:MatlabwindowfunctionmethodFIRdigitalfilter皖西學(xué)院本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))第3頁(yè)1引言1.1課題研究現(xiàn)

7、狀課題研究現(xiàn)狀20世紀(jì)60年代中期數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域形成的諸多富有實(shí)踐性的的理論和算法，如快速傅立葉變換（FFT）以及各種數(shù)字濾波器等是語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理的各項(xiàng)理論和技術(shù)基礎(chǔ)。在70年中后期之后，線性預(yù)測(cè)技術(shù)（LPC）已經(jīng)用于語(yǔ)音信號(hào)的信息壓縮和特征提取，并已成為語(yǔ)音信號(hào)處理中非常重要的一個(gè)工具。80年代語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)的重大發(fā)展是隱馬爾可夫模型（HMM）描述語(yǔ)音信號(hào)過(guò)程的產(chǎn)生過(guò)程。進(jìn)入上世紀(jì)90年代以來(lái)，語(yǔ)音信號(hào)采集與分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用方

8、面取得了許多突破性的研究進(jìn)展。近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的研究取得了迅速發(fā)展，語(yǔ)音信號(hào)處理的各項(xiàng)科學(xué)研究課題是促進(jìn)其發(fā)展的催生力，同時(shí)，它的許多成果也體現(xiàn)在有關(guān)語(yǔ)音信號(hào)處理的各項(xiàng)技術(shù)之中。1.2課題研究目的課題研究目的語(yǔ)音是人類獲取知識(shí)和各種各樣信息的重要手段和最初來(lái)源，人類離不開(kāi)自然界中各種不同的語(yǔ)音，但在獲取語(yǔ)音的過(guò)程中，將不可避免的會(huì)受到外界環(huán)境的干擾和影響，如各種機(jī)器的轟鳴聲或者自然界太多的電磁噪聲干

9、擾等這些不可避免的有害噪聲信號(hào)都會(huì)附加摻雜在語(yǔ)音信號(hào)中，這樣獲取的語(yǔ)音信號(hào)將不再是單純的語(yǔ)音，摻雜的噪聲不但降低了語(yǔ)音質(zhì)量和語(yǔ)音的可懂度，嚴(yán)重時(shí)將導(dǎo)致不可預(yù)知的不良效果。語(yǔ)音信號(hào)處理的好壞將影響并導(dǎo)致語(yǔ)音信號(hào)的好壞，只有通過(guò)將這些語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行一系列的的數(shù)字處理，才能將那些非必要的噪聲雜波妥善濾除，得到純凈的單純的語(yǔ)音信號(hào)?，F(xiàn)在社會(huì)衍生了很多現(xiàn)代的語(yǔ)音通信方式，手機(jī)通話、QQ或MSN等這些語(yǔ)音聊天軟件以及語(yǔ)音小說(shuō)等，涉及語(yǔ)音的方方面面已經(jīng)