畢業(yè)論文答辯稿

1、畢業(yè)論文答辯稿畢業(yè)論文答辯稿各位老師，下午好！我叫沈瑤，是08級5班的學(xué)生，我的論文題目是：基于curvelet的圖像去噪研究論文是在我的導(dǎo)師—賀老師的悉心指點下完成的，在這里我向賀老師表示深深的謝意，也向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝。下面我將本論文設(shè)計的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導(dǎo)。首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的目的及意義。首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的目的及意義。相比小波變換，Curv

2、elet變換方向性更強，能更好地表示曲線奇異函數(shù)的異向性及圖像的邊緣信息，尤其是第二代曲波變換，它能夠有效地保留圖像邊緣細節(jié)信息，避免圖像產(chǎn)生模糊，需要的參數(shù)較少，實現(xiàn)簡單而且便于理解。其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。全文安排具體如下:第1章主要介紹曲波去噪的發(fā)展歷程和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章主要介紹連續(xù)曲波變換、離散曲波變換，并介紹了圖像曲波變換原理，為下面章節(jié)中圖像曲波去噪奠定理論基礎(chǔ)。

3、第三章主要是對第二代曲波變換降噪算法的介紹即基于USFFT算法的二代曲波和基于Wrapping算法的二代曲波以及基于Wrapping算法的加強圖像降噪法。第四章對第二代曲波去噪的幾種方法進行實驗仿真。實驗中自選了一幅灰度Ella圖像（尺寸為512512像素）作為去噪模型，加入均值為0的高斯白噪聲，分別用基于wrapping算法的二代曲波(WFDCT)和加強型算法的二代曲波(WEFDCT)去噪，用峰值信噪比作為客觀評價指標然后對處理后的降

4、噪圖像進行分析和對比。第5章是全文的總結(jié)和展望，概括了全文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處；針對論文不完善的地方，提出了一些意見和建議以供后續(xù)參考。1.11.1曲波去噪的發(fā)展歷程和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀曲波去噪的發(fā)展歷程和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來，小波變換在圖像降噪領(lǐng)域獲得了很大的發(fā)展，由于其對一維信號能夠高效地分析，而且在空域和頻域具有局限性，在信號處理領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。但是它不能較好對含二維或高維的曲線奇異信息的處理。針對這個不足在1999年，Dono

5、ho等人提出了由脊波衍生而成的第一代曲波變換理論，在圖像和信號處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。曲波變換實際上就是是脊波的一種多級多尺度變換，先把圖像分解成不同尺度的子帶然后把子帶進行不同大小的分塊，分塊后使它們的線條逼近于一條直線，最后對每個小塊進行脊波變換。但是這種方法的效果并不好，不但過程比較復(fù)雜，與此同時還會帶來很大的數(shù)據(jù)冗余。于是，Ces等人又提出了一種快速離散曲波變換（FDCT），即第二代曲波變換。第二代曲波變換相比第一代曲波變換更

6、加簡單，也更加容易理解。第二代曲波變換能對圖像進行多尺度分析，在圖像處理方面有著重大的影響。相比傳統(tǒng)的小波和純閾值曲波降噪，適應(yīng)性更廣，在各種不同強度的噪聲影響下也能表現(xiàn)出良好的性能。而且經(jīng)過降噪后的圖片視覺質(zhì)量更好。本文基于第二代曲波變換提出了兩種算法，即基于USFFT算法的二代曲波、基于Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪，而且在基于Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪的基礎(chǔ)上提出了一種加強型算法（即加強型W

7、rapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪），這兩種算法去噪效果非常好，可以有效地保護圖像邊緣細節(jié)信息，避免出現(xiàn)圖像模糊現(xiàn)象，同時該算法需要的參數(shù)較少，實現(xiàn)簡單而且便于理解。實驗結(jié)果表明，采用本文算法得到的圖像峰值信噪比高，圖片視覺質(zhì)量很好。重建公式為：。kljkljkljff????曲波變換滿足parseval關(guān)系：??222RffLkljklj???2.22.2離散曲波變換離散曲波變換以笛卡爾坐標系下的f[t1t2](0≤t1t

8、2n)為輸入，Curvelet變換的離散形式為[5]????21Djlk21ntt0Dtt]φtf[tjlkC21????采用一帶通函數(shù)，定義，用此函數(shù)實現(xiàn)多尺??????211122www?????????112wwjj????度分割，對于每一個有：（8）??0121??wwww????lwwVwsVjj??12]2[21?其中是一個剪切矩陣，，并非是等間距的，但其斜率是等間1?s??011tan11????sl?距的。圖2為j=6，

9、l=8時，離散曲波變換頻率空間分塊示意圖：(a)離散曲波頻域(b)尺度為J的曲波頻域圖2離散曲波變換水平和垂直坐標軸均為角頻率，單位為離散弧度。定義：??????wVwwUjjj1~??針對每一個，有，。同時，滿足一下關(guān)??441?????????1~wwUjlj??????wsUwsVjj11~???系式：????1~1221?????????allscaleallanglesljjlwUwsV?3.13.1基于基于USFFTUSFF

10、T算法曲波圖像去噪算法曲波圖像去噪基于USFFT算法的二代曲波圖像去噪，充分地考慮到了變換系數(shù)之間的相關(guān)性，首先計算得到全局閾值，然后通過引入窗口技術(shù)，自適應(yīng)地對中心像素進行萎縮處理得到相應(yīng)的萎縮系數(shù)，進而得到處理后的變換系數(shù)。首先對圖像進行二維Curvelet變換，通過引入窗口技術(shù)對Curvelet變換系數(shù)進行自適應(yīng)閾值處理，估計出萎縮因子，然后保留較大的Curvelet系數(shù)，去除較小的系數(shù)，對處理后的Curvelet系數(shù)做反變換得到