基于支持向量機的商業(yè)銀行信貸風險識別研究.pdf

1、江西財經(jīng)大學碩士學位論文善ic中如。蒸i太拽鲺薰_熱熊贏燕熟熊。熊黛凰除塑童』黛盤。蓮；(英文)_；5；加衄姚R寰鯽嘲蠊瓣賊￡洲|I=cI黜觸黜嫩№a蕊麟揀觚舨1j|熊惦Q￡S堋踟觚脅Q№￡h戤幢bi聰。。作者姓名羆徽羔。學院(系、部l紈就釜隗學科專業(yè)摭童釜研究方向盒融絨獻。煮指導(dǎo)教師拯燕i。熬摭二00霄卑十真網(wǎng)絡(luò)模型進行對比，研究結(jié)果顯示支持向量機模型方法具有客觀性、通用性、良好的推廣性能等優(yōu)勢，此項研究將對商業(yè)銀行完善銀行信貸風險評

2、價方法體系，及對商業(yè)銀行防范金融風險、提高資金運作效率具有較強的實踐意義。本文內(nèi)容包括：引言；一章至四章，最后是總結(jié)與展望。第一章介紹了關(guān)于統(tǒng)計學習理論的基本原理，其中包括一些重要的概念，包括統(tǒng)計決策理論中預(yù)測函數(shù)的推廣能力，統(tǒng)計學習理論的VC維及結(jié)構(gòu)風險最小化等。第二章介紹了支持向量的具體算法，其中包括支持向量機在推廣能力上的體現(xiàn)，支持向量機的核心部分——核函數(shù)的選取以及支持向量機的應(yīng)用等。第三章介紹了商業(yè)銀行貸款風險識別提出的背景、