基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著金融的全球化趨勢(shì)及金融市場(chǎng)的波動(dòng)性加劇,商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理一直是國(guó)際國(guó)內(nèi)金融界關(guān)注的焦點(diǎn)。在銀行業(yè)經(jīng)常面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)中,最突出、最集中的風(fēng)險(xiǎn)就是信貸風(fēng)險(xiǎn)。所以,進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,對(duì)于我國(guó)商業(yè)銀行的安全運(yùn)行,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,由于其堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的推廣性能,已經(jīng)成為近幾年的研究熱點(diǎn)。本文將支持向量機(jī)應(yīng)用到商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,建立了基于支持向量機(jī)的信

2、貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并對(duì)支持向量機(jī)的理論和方法進(jìn)行拓廣。同時(shí),為達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合的目的,還利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析,取得了良好的效果。論文的主要工作如下:1.介紹了支持向量的性質(zhì)和增量學(xué)習(xí)過(guò)程,提出了一種新的支持向量機(jī)增量學(xué)習(xí)算法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能在保證分類(lèi)精度的同時(shí),有效的提高訓(xùn)練速度并降低存儲(chǔ)空間的占用。 2.針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類(lèi)機(jī)(C-SVM)在處理銀行的兩類(lèi)分布不均衡的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)存在的缺陷,引

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